Exclusivo: Instacart comprou sua startup de auto-checkout por US $ 350 milhões. Agora ele está se unindo a um ex-aluno do Google DeepMind para construir robôs de baixo custo

Quando Instacart adquiriu a startup de compras de auto-checkout de Lindon Gao, Caper AI, por US $ 350 milhões em 2021, marcou uma grande vitória para o fundador em um espaço competitivo liderado por Amazon Através de suas lojas GO sem checkout. Caper usou sensores, visão computacional e outras técnicas de IA para detectar itens nos carrinhos de compras dos clientes para que eles pudessem evitar linhas de caixa.

Seis meses atrás, Gao deixou seu papel na Instacart e na Caper para enfrentar um novo desafio – desta vez na robótica. Sua nova empresa, Dyna Robotics, emergiu da Stealth na terça-feira com uma rodada de sementes de US $ 23,5 milhões, co-liderada pela CRV e pela primeira rodada, para construir robôs mais acessíveis e fáceis de implementar para empresas de tijolo e argamassa. Os robôs destinam -se a lidar com tarefas que variam de perigosas a maçantes e sujas, incluindo cortando alimentos, carregando pratos, lavanderia dobrada e limpeza de banheiros.

Gao fundou a Dyna Robotics, que, segundo ele Google DeepMind alúmen. MA foi o principal autor em Eurekaum artigo amplamente lido sobre robôs de treinamento com destreza humana.

Robôs que são especialistas em tarefas únicas

Com Casper, Gao disse que ajudou as cadeias de compras como o ShopRite, Kroger e Aldi, assim como mercearias independentes, aumentam seus negócios. Agora, com sua startup de robótica, ele espera fazer o mesmo com um novo conjunto de clientes: restaurantes, compras e lojas de lavanderias.

A maioria das empresas no espaço “AI física”-ou seja, IA para sistemas autônomos do mundo real, como robôs e carros autônomos-está trabalhando em modelos de IA de propósito geral (como inteligência física e skild) ou hardware de robô humanóide (como a Figura AI e a agilidade robótica). A Dyna Robotics, no entanto, está seguindo uma rota diferente, construindo hardware simples na forma de um par de braços robóticos estacionários, alimentados por um modelo de IA treinado para realizar uma tarefa ou conjunto específico de tarefas. Gao disse até onde ele está ciente, Dyna é a única empresa de robôs não humanóides que tenta colocar em produção os modelos Robot Models em conjuntos de dados específicos em produção.

Esse foco estreito mantém os custos baixos. Os robôs de algumas das startups robóticas de maior valor do mundo custam centenas de milhares de dólares, se estiverem disponíveis. Os Dyna devem custar dezenas de milhares de dólares quando estiverem à venda. Ainda não há datas firmes para quando os robôs estrearão, mas o GAO disse que provavelmente será nos próximos meses. Seus robôs estão atualmente em produção de julgamento “, mas ainda não estão totalmente ao vivo”, disse ele.

O objetivo é automatizar muitas tarefas que muitas pessoas não querem realizar. “Esse é um valor muito, muito alto para empresas de todos os tipos”, acrescentou, especialmente porque os robôs para muitos desses tipos de tarefas não existem. Por exemplo, o aprendizado de máquina tradicional luta com a natureza imprevisível de empregos como dobrar pano, explicou. Mas os modelos de IA de hoje podem ser treinados para lidar com isso-especialmente à medida que a Dyna Robotics se concentra em coletar dados extensos para tarefas específicas, em vez de acumular dados vastos e dispendiosos do mundo real em uma ampla gama de ações.

Robôs de uso geral vão demorar um pouco

É aí que entra a pesquisa da MA em Eureka. Enquanto as tarefas que ele explorou no jornal-ensinando uma mão de robô para girar uma caneta ou um cão de robô para fazer malabarismos com uma bola de ioga-não são super práticas, disse Gao os dois se uniram à mesma idéia: criando um modelo de IA de nível especialista para robôs que podem entrar na produção muito rapidamente. “Acho que ele compartilha um sentimento muito semelhante ao eu com relação à robótica, que é que chegar a robôs de uso geral não acontecerá tão rapidamente quanto esperávamos”, disse ele. No entanto, GAO, Yang e MA ainda estão trabalhando em direção a um objetivo final de desenvolver robôs movidos a IA de uso geral. Os robôs de Dyna Masteram uma tarefa de cada vez, o que permite que seus modelos de IA aprendam e melhorem em ambientes de produção.

A indústria de robótica, é claro, está ficando mais lotada: a partir de março de 2024, havia supostamente Mais de 1.500 startups de robótica globalmente. E para muitos, convencer os clientes comerciais pequenos e médios de que os robôs são um investimento melhor do que os humanos podem permanecer uma venda difícil.

No entanto, a GAO reiterou que poucas empresas podem atualmente poder escalar seu trabalho rapidamente para a produção, como a Dyna Robotics planeja fazer. Além disso, há uma escassez de mão -de -obra nos tipos de empregos que a Dyna Robotics está enfrentando, como a preparação de alimentos, então ele disse que convencer os clientes da necessidade não é difícil.

O maior desafio, disse ele, é fazer com que os modelos de IA do robô trabalhem de maneira confiável e eficiente em um ambiente de produção do mundo real. “No momento, a velocidade dos modelos de fundação é de cerca de 10 a 30% da eficiência no nível humano, e estamos fazendo uma tonelada de pesquisas para nos aproximar de velocidades em nível humano”, disse ele.

Gao disse que a empresa, com sede em Redwood City, Califórnia, no coração do Vale do Silício, já tem 30 funcionários. Como fundador da segunda vez, ele disse que sabe como construir produtos mais rapidamente do que antes. “Temos uma filosofia muito central de que uma boa engenharia ainda vai vencer”, disse ele.

Ainda assim, iniciar o Dyna Robotics é muito mais difícil do que sua experiência em alcaparra, admitiu o GAO. “A primeira vez que você não tem bagagem”, disse ele. “Mas agora tenho algum tipo de expectativa e histórico. Também quero provar a mim mesmo que não sou uma maravilha de um sucesso.”

Esta história foi originalmente apresentada em Fortune.com