Outro pivô de privacidade na segmentação de anúncios

Tentlas de direcionar anúncios para melhorar as chances de que a pessoa que veja uma oferta ou promoção tomará medidas.

Algumas décadas atrás, quase todo o direcionamento do anúncio era contextual. Uma loja de golfe comprou anúncios em revistas de golfe ou na seção de golfe da lista telefônica.

Avanço rápido para 2025, e as ferramentas de inteligência artificial capazes de analisar enormes lojas de dados do consumidor aumentaram a segmentação de anúncios. Uma infraestrutura de publicidade inteira agora pode segmentar compradores específicos, não apenas conteúdo relacionado, com base em seus hábitos de navegação e compra.

Os anúncios de golfe podem aparecer em um site de notícias ou ao lado de um post de mídia social não relacionado, porque a segmentação mudou do contexto para as pessoas.

Esses anúncios personalizados normalmente produzem melhores resultados e são preferidos pelos consumidores, que agora vêem promoções que os interessam.

Privacidade pessoal

Tirar indivíduos, no entanto, tem uma desvantagem. Tentativas de entender preferências, afinidades e comportamentos pessoais levam a graves preocupações de privacidade.

Pegar Google é meu centro de anúncios, por exemplo. Ele mostra os tópicos que o Google Associate com uma determinada pessoa e lista vários anúncios e marcas recentes.

Certamente o Google está em conformidade com os regulamentos de privacidade. No entanto, os consumidores geralmente ficam surpresos com o quanto de seus atividades online são públicos.

Em certo sentido, o setor de publicidade superou. Os reguladores responderam com legislação como o regulamento geral de proteção de dados da UE e a Lei de Privacidade do Consumidor da Califórnia (CCPA).

Dois processos recentes Contra a mesa de comérciouma plataforma de “lado da demanda” para anunciantes, afirma que a tecnologia de identificação universal da empresa (UID2) é uma invasão de privacidade pessoal e viola o CCPA. Ironicamente, substituindo Cookies de rastreamento de terceiros foi um benefício do UID2.

Melhor contexto

Talvez reconhecendo os riscos de privacidade de direcionar indivíduos, várias empresas de tecnologia de publicidade revisitaram o conteúdo.

Uma loja de golfe já anunciou putters em revistas de golfe, visando golfistas em geral.

Agora, uma plataforma de anúncios pode digitalizar um artigo específico em um site de golfe sobre, digamos, 10 maneiras de melhorar a colocação. Até certo ponto, a plataforma entende o contexto e exibe um anúncio para um novo putter. A segmentação é no nível do conteúdo-anúncios de putter nos artigos de putter.

O Google faz isso com pelo menos dois de seus tipos de anúncios: Direcionamento contextual para sua rede de anúncios de exibição e AdSense Pesquisa relacionada por conteúdo Isso analisa uma página e gera links para pesquisas do Google por consultas relacionadas. Ambas as tecnologias correspondem às palavras.

Mas o conceito pode ir mais longe. Uma nova startup, Adzenfaz mais do que correspondência de palavras. Ele entende a intenção de um artigo e insere links de anúncios nativos em linha.

Um artigo sobre como os golfistas profissionais jogam os verdes mais difíceis no Augusta National Golf Club representa um nível diferente de compra de intenção e interesse do que um artigo sobre melhorar a colocação. Ambos mencionam a palavra putter e a colocação, mas o último artigo recebe um anúncio de putter, enquanto o primeiro recebe uma oferta por uma assinatura premium ao canal de golfe.

Esta é a segmentação contextual no nível da intenção. É mais específico do que anúncios de putter em artigos de putter. Para os anunciantes, também pode ser tão eficaz quanto direcionar indivíduos.

Anúncios mais fáceis

Google e Adzen não são os únicos exemplos. Dezenas de empresas estão tentando usar a IA para melhorar a segmentação contextual.

O resultado pode ser anúncios contextuais que são mais fácil para anunciantes.

Para anúncios direcionados individualmente, os profissionais de marketing coletam dados sobre compradores, analisando dados demográficos, psicógrafos e dados comportamentais, todos para construir o público. Alguns públicos são para redirecionar. Alguns são para supressão. E alguns são um público parecido para atrair novos clientes.

Em teoria, a segmentação contextual orientada a IA não precisa desses dados. Ele mostra um anúncio com base no que envolve um cliente em potencial naquele exato momento.

Em vez de construir o público, os profissionais de marketing criariam descrições detalhadas de seus produtos e como usá -los. Quanto mais a IA souber sobre os recursos e benefícios do item, melhor ele terá como alvo.

Talvez o melhor de tudo é que não precisa de informações pessoalmente identificáveis.

Pii novamente

Mas “precisar” e “usar” são diferentes. À medida que as regras e os regulamentos de privacidade evoluem, as empresas de tecnologia de anúncios podem misturar a segmentação contextual orientada pela IA com a personalização.

A combinação pode colocar a melhor mensagem na frente de um comprador de alta intenção de uma maneira mais segura à privacidade.