A avaliação de danos assistida pela Microsoft está desempenhando um papel fundamental após o terremoto de Mianmar

Logo após o nascer do sol no sábado, um satélite colocou sua câmera de longo alcance na cidade de Mandalay em Mianmar, não muito longe do epicentro deTerremoto de magnitude de 7,7 de sexta -feiraque devastou o país do sudeste asiáticosegunda maior cidade.

A missão era capturar imagens que, combinadas comTecnologia de inteligência artificialpoderia ajudar as organizações de socorro a avaliar rapidamente quantos edifícios entraram em colapso ou foram fortemente danificados e para onde os ajudantes mais precisavam ir.

No começo, a abordagem de visão computacional de alta tecnologia não estava funcionando.

“O maior desafio nesse caso em particular foram as nuvens”, disse o chefe de dados da Microsoft, Juan Lavista Ferres. “Não há como ver através das nuvens com essa tecnologia”.

As nuvens acabaram se movendo e levou mais algumas horas para outro satélite do Planet Labs, com sede em São Francisco, para capturar as fotos aéreas e enviá-las para a Microsoft’sIA filantrópica para bom laboratório. Até então, já era por volta das 23 horas da sexta -feira na sede da Microsoft em Redmond, Washington. Um grupo de trabalhadores da Microsoft estava pronto e aguardando os dados.

A IA para um bom laboratório já fez esse tipo de avaliação de danos assistida por IA antes, rastreandoInundações catastróficas da Líbiaem 2023 ouOs incêndios florestais deste anoem Los Angeles. Mas, em vez de confiar em um modelo padrão de visão computacional de IA que poderia executar qualquer dados visual, eles tiveram que criar uma versão personalizada específica para Mandalay.

“A Terra é muito diferente, os desastres naturais são muito diferentes e as imagens que obtemos dos satélites são muito diferentes para trabalhar em todas as situações”, disse Lavista Ferres. Por exemplo, ele disse, enquanto os incêndios se espalham de maneiras bastante previsíveis, “um terremoto toca a cidade inteira” e pode ser mais difícil saber na conseqüência imediata, onde é necessária a ajuda.

Uma vez oA análise da IA ​​foi completamostrou 515 edifícios em mandalay com 80% a 100% de dano e outros 1.524 com danos entre 20% e 80%. Que mostrou oGravidade generalizada do desastremas, igualmente importante, ajuda a identificar locais específicos de danos.

“Esta é uma informação crítica para as equipes no terreno”, disse Lavista Ferres.

A Microsoft alertou que “deveria servir como um guia preliminar e exigirá verificação no solo para um entendimento completo”. Enquanto isso, a empresa de tecnologia compartilhou a análise com grupos de ajuda como a Cruz Vermelha.

O Planet Labs diz que seus satélites – ele tem 15 deles orbitando a Terra – agora fotografam aproximadamente uma dúzia de locais em Mianmar e Tailândia desde o terremoto de sexta -feira.

Esta história foi originalmente apresentada em Fortune.com