A IA está mudando de trabalho e como procurar trabalho. Top LinkedIn Executive explica como seu serviço está se adaptando

Olá e bem -vindo ao olho na IA. Nesta edição: o diretor de produtos do LinkedIn, Tomer Cohen, fala sobre o futuro do trabalho e como a rede social profissional de propriedade da Microsoft está usando a IA para fazer a vida de recrutadores e candidatos a emprego, esperançosamente, melhor … Opening fecha os maiores atores de financiamento de capital de risco para a e-mails de todos … Big Pharma aprende a dados … e a Londres Startup Syntesia Grants Actors Equitenta em Equilização de todos os tempos em toda a e-mail. É um modelo para resolver o enigma da IP da IA?

Se você quiser saber como a IA está mudando a natureza do trabalho, o LinkedIn oferece um bom ponto de vista. A rede social profissional de propriedade da Microsoft é um centro-chave para candidatos a emprego e recrutadores-a cada minuto, 10.000 pessoas se candidatam a um emprego através da plataforma e sete pessoas são contratadas com sucesso, segundo a empresa. Isso significa que ele tem muitos dados sobre o que as empresas estão contratando e as habilidades que estão procurando. O LinkedIn também é uma boa lente através da qual examinar como a IA está alterando a natureza de procurando trabalho.
A pessoa finalmente responsável por lançar recursos de produtos de IA em LinkedIn é Tomer Cohen, diretor de produtos da empresa. Recentemente, sentei -me com Cohen no escritório do LinkedIn em Londres para conversar sobre o impacto da IA ​​nos candidatos a emprego, recrutadores e na própria plataforma do LinkedIn.

70% das habilidades na maioria dos empregos mudarão até 2030

Cohen começou dizendo que a pesquisa da empresa sugere que 70% das habilidades usadas na maioria dos empregos mudarão até 2030, com a IA sendo um grande impulsionador dessas mudanças. Isso é de apenas quatro anos. E já existem sinais de grandes mudanças acontecendo. O LinkedIn também publica um relatório anual chamado “Empregos em ascensão” sobre quais papéis estão vendo o maior crescimento nas listagens de empregos em geografias específicas. Este ano, 70% dos papéis que veem o crescimento mais rápido eram novos na lista. E qual foi o papel mais demandado na lista? Bem, talvez não surpreendentemente, foi “engenheiro de inteligência artificial”.
Com os papéis potencialmente se transformando tão rapidamente, diz Cohen, os empregadores sábios estão começando a pensar menos nos papéis específicos que precisam preencher – e, de fato, estão desconstruindo alguns papéis tradicionais – e mais sobre quais habilidades eles precisam que seus funcionários tenham hoje e no futuro. Então, este ano, o LinkedIn produziu um novo relatório chamado “Habilidades em ascensão.” Novamente, não é de surpreender que a “AI Literacy” seja classificada como uma das habilidades mais procuradas. Mas também as habilidades amplas e orientadas para o ser humano, como “pensamento inovador”, “resolução de problemas”, “pensamento estratégico”, “falar em público”, “mitigação de conflitos” e “construção de relacionamento”.
Para Cohen, a estatística mais impressionante da pesquisa do LinkedIn é que as pessoas que entram na força de trabalho agora provavelmente terão o dobro de papéis em sua carreira do que alguém que entrou na força de trabalho há 15 anos. “Se houve algum tempo para construir uma mentalidade de crescimento e ênfase na adaptabilidade e agilidade e a capacidade de aprender e mudar entre papéis, agora está certo”, diz ele. A educação formal e universitária será importante muito menos do que antes – pelo menos em termos de que grau as pessoas realmente recebem. Em vez disso, os empregadores inteligentes, diz ele, procurarão alunos ao longo da vida que possam adquirir rapidamente novas habilidades e se adaptar a novas responsabilidades.

Aprendendo a permitir que os funcionários aprendam a aprender

Cohen usou o exemplo de como a IA estava permitindo rapidamente a criação de um novo papel que ele chama de “o construtor completo de pilhas” – por que ele quer dizer alguém que pode, com a ajuda da IA, desempenhar funções que foram previamente isoladas em diferentes papéis e funções, incluindo pesquisa e desenvolvimento, design, engenharia e produto.
Ele diz que as empresas mais bem -sucedidas durante essa transição de IA serão aquelas que dão a seus funcionários tempo para aprender habilidades e experimentar a construção de coisas com a IA. Ele também observa que há uma tensão porque o tempo gasto no aprendizado geralmente está longe de realmente fazer o trabalho diário e porque nem todos os experimentos na tentativa de construir coisas que a IA terão sucesso. Mas ele diz que as empresas precisam encontrar esse equilíbrio. Se alguma coisa, ele diz, eles devem dar gorjeta à escala em favor de ajudar os funcionários a aprender habilidades de IA.
“Se você está indexando demais para se apresentar (em oposição ao aprendizado), ficará atrasado”, diz ele. “Dar espaço às pessoas para aprender é fundamental. Você precisa transformar sua própria força de trabalho. Se em um ano, você ficará desapontado por sua força de trabalho não ser ‘nativa de IA’, é sua culpa (por não dar tempo a aprender habilidades de IA.)” ”

O recrutamento se torna um jogo de IA vs. AI

Perguntei a Cohen sobre as queixas de que a IA estava tendo um efeito prejudicial no processo de recrutamento. Ouvi empresas dizem que os candidatos estão usando IA generativa para solicitar muito mais empregos do que no passado, para que estivessem sendo inundados com aplicativos. Além disso, mais pessoas estavam usando IA generativa para polir seus currículos e cartas de cobertura, fazendo com que os candidatos pareçam mais homogêneos e o processo de triagem mais difícil – forçando os empregadores em muitos casos a recorrer à IA para fazer a triagem inicial de candidatos.
Os candidatos a emprego, por outro lado, reclamam que a maneira como os recrutadores estão usando a IA podem não dar um raqueto aos candidatos-especialmente se essas ferramentas de IA não forem configuradas para levar em consideração a ênfase que muda para habilidades mais suaves e difíceis de avaliar que Cohen falou. O uso de ferramentas de IA para entrevistas iniciais de triagemalgo que muitas empresas agora usam, podem se sentir desumanizantes para os candidatos a emprego – e podem prejudicar os candidatos a prejudicar, que seriam boas contratações, mas estão confusas ao fazer a entrevista em vídeo com um bot da IA. (Pior, em alguns casos, as ferramentas de triagem de IA podem abrigar preconceitos ocultos que até as empresas que os usam podem não estar cientes.)
Cohen reconheceu que esses eram problemas. Mas ele disse que as ferramentas de IA do LinkedIn foram projetadas para ajudar a neutralizar algumas dessas tendências. Por exemplo, ele diz que é um mercado de trabalho difícil agora na maioria do mundo desenvolvido. Como resultado, muitos candidatos a emprego estão se sentindo um pouco desesperado e generativo, a IA, de certa forma, facilitou a solicitação de pessoas que podem não ser o mais adequado para eles. O LinkedIn agora possui ferramentas movidas a IA que ajudam um candidato a decidir quão boas são as suas habilidades para uma função, fornecendo a eles uma porcentagem de quão de perto eles correspondem ao que o empregador está buscando. Cohen diz que mais de um terço dos candidatos a emprego no LinkedIn usa esta ferramenta. O LinkedIn também renovou seu processo de pesquisa usando IA generativa, para que os candidatos a emprego não precisem mais usar palavras -chave que possam corresponder ao que está na descrição do trabalho e, em vez disso, pode simplesmente descrever em inglês simples que tipo de trabalho eles estão procurando.
A empresa também estreou uma ferramenta de treinamento movida a IA que as pessoas podem usar para praticar conversas de trabalho e receber feedback gerado pela IA de um modelo de treinamento treinado especificamente para fornecer o tipo de feedback que um treinador executivo poderia fornecer. A ferramenta, que funciona com voz e texto, é projetada principalmente para os tipos de interações que um funcionário e um gerente podem ter-dando feedback desafiador ou conduzindo uma revisão de desempenho ou discutindo o equilíbrio entre vida profissional e pessoal com um gerente. Mas também poderia ser usado para praticar para uma entrevista de emprego. A ferramenta está disponível em inglês para assinantes premium do LinkedIn.
Quando se trata de recrutamento, o LinkedIn usou a IA generativa para impulsionar os candidatos. Essas mensagens artesanais da AI resultam em uma taxa de resposta 40% mais alta e os candidatos também respondem 10% mais rápido do que sem a associação de AI, diz Cohen. E apenas neste mês a empresa lançou seu primeiro “agente da IA”– chamado “Assistente de contratação” – que foi projetado para realizar muitas das tarefas que um recrutador júnior pode. “Tudo, desde o fornecimento de todo o caminho até chegar aos candidatos, será automatizado (recrutadores), para que eles possam se concentrar nesses telefonemas e interações e reuniões com os candidatos”, disse ele.

O agente foi pilotado por algumas grandes empresas, incluindo SEIVAAssim, Siemense Verizon. Empresa de infraestrutura digital Equinixque foi um dos usuários iniciais, relatou que o uso do agente de IA permitiu que cada um de seus recrutadores humanos aumentasse o número de funções abertas que eles podem lidar em um determinado momento de uma média de cinco para uma média de 15.

Esse é o tipo de impulso de produtividade que faz com que os executivos de negócios sorriem. Mas não estou convencido de que as empresas estão transferindo a mensagem de Cohen sobre a aprendizagem ao longo da vida e encontrar maneiras de transformar suas forças de trabalho existentes para um futuro em que o trabalho é organizado em torno de um conjunto dinâmico de habilidades, não funções. Muitas empresas, particularmente em um mercado de trabalho que favorece os empregadores, acham mais fácil demitir trabalhadores e depois contratar novos com experiência que parece corresponder exatamente a uma descrição do trabalho – em vez de descobrir como resgatar sua força de trabalho existente. Além disso, os processos de recrutamento existentes geralmente são pobres na avaliação das pessoas quanto aos tipos de habilidades sociais – adaptabilidade, eficiência de aprendizado, flexibilidade e resiliência – Cohen diz que será mais importante neste mundo novo. Há uma oportunidade para empresas que podem desenvolver e implantar essas avaliações primeiro.

Com isso, aqui está o resto das notícias da AI desta semana.

Jeremy Kahn
jeremy.kahn@fortune.com
@Jeremyakahn
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Esta história foi originalmente apresentada em Fortune.com