Como as marcas aumentam o ROI com dados inteligentes

Os profissionais de marketing de comércio eletrônico conhecem o desafio de oferecer promoções relevantes às perspectivas sem violar as regras e normas de privacidade. No entanto, muitos provedores agora oferecem soluções que fazem as duas coisas – personalizem ofertas e respeitam a privacidade – por um desempenho muito maior.

Dois desses provedores são meus convidados no episódio desta semana. Sean Larkin é CEO da Fueled, uma plataforma de dados de clientes para comerciantes. Francesco Gatti é CEO da OpenSend, um repositório de dados demográficos e de comportamento do consumidor.

Todo o áudio da nossa conversa está incorporado abaixo. A transcrição é editada para clareza e comprimento.

Eric Bandholz: Dê -nos uma visão geral do que você faz.

Sean Larkin: Sou CEO e fundador da Fuiled, uma plataforma de dados do cliente para comércio eletrônico. Ajudamos as marcas a fortalecer os sinais de dados enviados para plataformas de publicidade e marketing, como a Meta, para melhorar o rastreamento e o desempenho. Nossa equipe colabora com empresas como o básico construído, o Dr. Squatch e a aveia durante a noite, garantindo dados precisos de pixels e confiança em suas métricas de marketing.

Francesco Gatti: Sou CEO e co-fundador da OpenSend. Ajudamos as marcas a identificar visitantes do site que não forneceram informações de contato. Isso inclui novos usuários que mostram engajamento suficiente para redirecionar e retornar os compradores navegando em diferentes dispositivos ou navegadores. Nossa tecnologia vincula essas sessões, permitindo marcas e plataformas como Klaviyo e Shopify para distinguir entre os visitantes e novos que retornam.

Também oferecemos uma ferramenta persona que segmenta os clientes por dados demográficos e comportamentos detalhados, permitindo o marketing personalizado. Nós nos integram diretamente com o Klaviyo e outras plataformas de e -mail. Ao aprimorar as contas de Klaviyo, ajudamos os comerciantes a alcançar visitantes não identificáveis ​​e maximizar os gastos com anúncios. Nossos recursos de re-identificação são críticos, pois os consumidores geralmente usam vários dispositivos e os substituem frequentemente, o que pode interromper o rastreamento. Trabalhamos com cerca de 1.000 marcas, incluindo aveia durante a noite, Regent e Alexander Wang.

Bandholz: Como suas ferramentas podem rastrear um consumidor entre dispositivos?

Gatti: Vemos dois casos principais de uso. Primeiro é a identificação cruzada e de navegador cruzado. Imagine Joe comprou de você no ano passado em seu antigo iPhone. Este ano, ele retorna usando um novo iPhone ou seu computador de trabalho. Normalmente, você não saberia que é a mesma pessoa. Nossa tecnologia corresponde a sinais como dados agentes do usuário em relação ao nosso gráfico de consumidores, que contém vários dispositivos por pessoa, permitindo que você reconheça Joe, independentemente do dispositivo ou navegador.

O segundo caso de uso envolve capturar e-mails de visitantes de alta intenção. Suponha que Joe clique em um anúncio do Instagram, veja várias páginas de produtos por mais de dois minutos, até adiciona itens ao carrinho, mas sai sem comprar ou assinar.

Através de parcerias de dados com editores como a Sports Illustrated e o Quizlet, onde os usuários fornecem seus endereços de email em troca de conteúdo ou promoções gratuitos, podemos combinar a atividade anônima de Joe com seu e -mail conhecido. Em seguida, enviamos esse e-mail, além de seu comportamento no local, para Klaviyo e plataformas semelhantes. Isso desencadeia um abandono fluir, permitindo -nos redigir com mensagens personalizadas e aumentar a chance de conversão.

Bandholz: Quais são as outras maneiras pelas quais as marcas usam os dados?

Gatti: As marcas configuram principalmente os fluxos automatizados e os deixam executar. Como alimentado, enviamos dados para plataformas de e -mail e sistemas de dados de clientes, permitindo que eles acionem ações personalizadas automaticamente. Os dados permitem que Klaviyo distingue entre os visitantes novos e que retornam para mostrar pop-ups apenas aos iniciantes.

Larkin: Integramos os e -mails hashed à Meta. As pontuações das partidas aumentam de 30 a 50%e o retorno dos gastos com anúncios melhora porque nós podemos provar Um anúncio dirigiu uma venda e redirecionar esse comprador.

Gatti: Nosso gráfico de identidade armazena vários pontos de dados, incluindo endereços de email, números de telefone, endereços postais, endereços IP e dispositivos. Compartilhando isso com alimentos alimentados com detalhes mais ricos na API de conversão da Meta, aumentando drasticamente as taxas de correspondência e segmentando a precisão.

Larkin: As regras de privacidade agora limitam o rastreamento simples de pixels. Desde o iOS 17, os identificadores são despojados, dificultando mais para as marcas de comércio eletrônico rastrear os visitantes e executar anúncios eficazes. O Fuelled coleta dados de primeira parte e o gráfico de terceiros da OpenSEND restaura sinais perdidos. Com as integrações da API de conversão, as marcas enviam dados detalhados diretamente para plataformas como Meta para direcionamento mais forte e automação de email.

Bandholz: Quando uma marca deve começar a usar tecnologias de dados como a sua?

Larkin: Depende da escala. Se você gastar menos de US $ 20.000 por mês em anúncios, as integrações gratuitas do Shopify com a Meta ou o Google geralmente são suficientes. A alimentação é o dobro do custo de nossos concorrentes, porque oferecemos auditorias práticas, monitoramento proativo e suporte direto à folga. Nossos clientes típicos fazem US $ 8 milhões ou mais em receita anual, geralmente acima de US $ 20 milhões. Alguns empresários nos trazem desde o primeiro dia para a vantagem dos dados. Ainda assim, a maioria das marcas deve esperar até que os gastos com anúncios cresçam e pequenas otimizações tenham um impacto financeiro significativo.

Gatti: Para o OpenSend, trata -se de tráfego, não receita. Recomendamos pelo menos 30.000 visitantes exclusivos mensais para que nossa filtragem possa produzir novos e -mails de qualidade. Os serviços que identificam os visitantes que retornam entre os dispositivos funcionam melhor para sites com 100.000 visitantes mensais, onde um ROI de 10x é comum. Nossos planos começam em US $ 250 por mês.

Os visitantes que nunca compartilham um endereço de e -mail convertem com menos frequência, mas nossa filtragem reduz a lacuna. Na marca de roupas True Classic, por exemplo, capturamos 390.000 e -mails em três anos, vimos 65% de taxas de abertura e entregamos um retorno do investimento de 5x em três meses. À medida que esses contatos passam pelo remarketing com ofertas de férias e promoções sazonais, o ROI continua a se compor.

Bandholz: Quando uma empresa deve remover um assinante que não responde?

Gatti: Isto varia de acordo com a marcavalor médio da ordem e estratégia geral de marketing. Trabalhamos com empresas de luxo de ponta e vendedores de pneus de bilhão de dólares com abordagens muito diferentes. Em geral, se você enviou de 10 a 15 e -mails com zero de engajamento, é hora de soltar esses contatos. Continuar a enviar não ajudará.

Larkin: Eu acrescentaria que muitas marcas, incluindo grandes, não planejam seus fluxos de redirecionamento ou abandono, especialmente para a Black Friday e Cyber ​​Monday. A pressão para descontar tudo pode levar a deixar dinheiro na mesa. O OpenSEND revela a intenção do cliente, permitindo que você ajuste as ofertas. Alguém que chega ao checkout pode não exigir o mesmo desconto que alguém que só adicionou um produto ao carrinho.

Fizemos parceria com agências como Brand.co e New Standard Co, que nos ajudam a criar estratégias inteligentes. Minha maior recomendação para as férias é revisar seus fluxos, decidir quando um grande desconto é necessário e evitar Dando a fazenda. Se você cobre clientes com grandes descontos, muitos desaparecerão assim que a venda terminar.

Bandholz: Onde as pessoas podem segui -lo, encontrar você, usar seus serviços?

Gatti: Nosso site é OpenSend.com. Estou ligado LinkedIn.

Larkin: Eram Fuelled.io. Eu também estou ligado LinkedIn.