Como o CTO do Citi está lançando novas ferramentas de produtividade da Gen AI para mais funcionários em todo o mundo

No Citigroup Um “Ai Accelerator” não é um pedaço de hardware, é uma pessoa. Os aceleradores do Citi – uma coorte diversificada de funcionários de todas as partes da empresa – estão familiarizados e entusiasmados com o uso de ferramentas de IA e desempenham um papel fundamental para ajudar o banco a adotar a tecnologia em toda a organização.

Na quarta -feira, o Citi deu um vislumbre desse processo em ação, pois o diretor de tecnologia David Griffiths anunciou que a empresa estava expandindo o uso de várias ferramentas generativas de IA para sua força de trabalho para um total de 11 países, contra oito países no final de 2024.

As ferramentas de IA, que incluem um assistente virtual e um assistente de codificação, estão obtendo algumas melhorias importantes que Griffiths diz que foram derivadas do feedback dos aceleradores e da análise de dados do mundo real de todos os trabalhadores que usam a tecnologia nas regiões iniciais.

“Essa tem sido muito a nossa estratégia: obtenha as ferramentas em escala para que, à medida que avançam, você maximize o benefício e o impacto”, diz Griffiths. Até agora, ele diz que o Citi se concentrou em mercados que possuem os ambientes regulatórios mais estáveis, incluindo EUA, Reino Unido, Índia, Canadá, Costa Rica e Polônia.

O Citi tem uma presença física em cerca de 90 países em todo o mundo e, embora Griffiths diga que não pode ter certeza de que a IA generativa será revelada em todas as regiões, ele espera que uma “grande maioria” da força de trabalho global do Banco tenha acesso a essas ferramentas nos próximos meses.

No ano passado, o banco lançou o Citi Assist, um assistente virtual que pode ajudar a responder a perguntas políticas e processuais e uma ferramenta de IA chamada Citi Stylus, que resume os documentos, executa a tradução e pode comparar vários documentos de uma só vez. A nova versão do Citi Stylus, que foi lançada para cerca de 10.000 funcionários do Citi de adotantes antecipados na semana passada, permite que eles façam perguntas de acompanhamento mais detalhadas e editem e armazenem os resultados dos grandes modelos de idiomas.

“É mais amplo, mais interativo, e os resultados que gera são mais imediatamente consumíveis do que antes”, diz Griffiths, que compartilhou as atualizações novas do produto em uma sessão realizada na quarta -feira em um Google Conferência em nuvem realizada em Las Vegas.

O Citi também estreou uma ferramenta de codificação de IA para desenvolvedores, chamada Citi Squad, em 2024 e a disponibilizou para cerca de 9.000 funcionários. A assistência e a caneta foram lançadas para 150.000.

As melhorias feitas na caneta refletem a abordagem orientada a dados do Citi de rastrear ativamente como os funcionários estavam usando a ferramenta, bem como o feedback dos funcionários que pode ser compartilhado diretamente dentro da ferramenta e, é claro, os insights fornecidos pelos aceleradores de IA do Citi.

Os esforços generativos da IA ​​do Citi se apoiam em uma estreita parceria com o Google, incluindo uma parceria de vários anos anunciado no ano passado Para mover partes da infraestrutura financeira do banco para o Google Cloud. Por meio dessa parceria, o Citi tem acesso ao Vertex AI, uma plataforma de IA singular usada para criar aplicativos de IA como Assistência e Esquadrão e permitir que o banco treine e gerencie o LLMS, incluindo os gêmeos proprietários do Google.

“Todos podemos supor quando novas tecnologias surgirem onde achamos que o valor será, mas a maneira mais rápida de garantir que seja credível é obter um sistema orientado a feedback o mais rápido possível”, diz Rohit Bhat, diretor administrativo de serviços financeiros do Google Cloud. “Não apenas com os operadores, não apenas com os desenvolvedores, mas com os usuários finais.”

O Griffiths do Citi diz que há tanta inovação no mercado que ele queria a opcionalidade de uma estratégia multimodal de uma variedade de hiperscalers de IA, embora sua forte preferência seja por código fechado, o que restringe o acesso ao código-fonte.

Além de reforçar a excitação dos funcionários sobre a IA generativa, Griffiths também está trabalhando para integrar as ferramentas com mais perfeição nos fluxos de trabalho. O Citi Stylus e o Citi Assist foram construídos como aplicações independentes e independentes, mas isso também está mudando. Agora existe um plug -in da Web para a Citi Stylus para que os funcionários possam resumir e criar perguntas e respostas ao navegar na Internet, desde que a página não seja paga. O Citi Assist está sendo adicionado aos vários aplicativos de bate -papo que os funcionários do Citi já estão usando dos fornecedores.

Griffiths está rastreando o progresso da IA ​​com a quantidade de “capacidade” que o Citi está criando, o que ele explica é uma métrica baseada em uso. Quando o Citi lança uma ferramenta, analisa se um humano fez o trabalho 100 vezes, e custa “x” e, para a IA, custa “y”, o Citi pode calcular os ganhos financeiros potenciais que podem ser acumulados lançando essas ferramentas de produtividade.

A Griffiths também está desenvolvendo fluxos de trabalho agênticos em várias etapas que poderiam, em um exemplo, tomar um resumo, traduzi-lo e criar slides de apresentação. A tecnologia ainda não é confiável o suficiente para o horário nobre, mas ele diz que os recursos de raciocínio dos grandes modelos de idiomas estão melhorando. “O modelo Agentic está se tornando muito mais viável”, diz Griffiths, que espera que os ganhos mais significativos sejam com os desenvolvedores.

O Citi, que gasta cerca de US $ 12 bilhões anualmente em tecnologia, diz que seu lançamento generativo de IA priorizou ferramentas que podem ser lançadas horizontalmente em todas as partes do negócio, incluindo gerenciamento de patrimônio e bancos de frente. Mas surgiu um caminho paralelo onde o Citi também desenvolverá ferramentas de IA específicas para o trabalho que podem ser adaptadas de maneira diferente para desenvolvedores, atendimento ao cliente, vendas e marketing e muito mais.

“Precisamos de um conjunto de soluções direcionadas, mas o resultado final é o mesmo”, diz Griffiths. “Há coisas que as pessoas estão fazendo hoje que serão muito mais eficientes em fazer no futuro”.

John Kell

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Esta história foi originalmente apresentada em Fortune.com