Demis Hassabis no aumento de US $ 600 milhões da Isomorphic, a IA e o futuro da saúde

E se não for “apenas um jogo”?

Na IA, os jogos são mais do que apenas divertidos – eles podem reconceber o que é possível.

Demis Hassabis, co -fundador de DeepMind e 2024 Nobel Laureate, sabe disso em primeira mão. Em 2016, após o AlphaGo – o programa de IA desenvolvido para jogar o antigo jogo chinês de Go – o campeão mundial de Deferado Lee Sedol, Hassabis viu um novo horizonte para a IA. A vitória não era apenas derrotar um campeão internacional de 18 vezes, foi uma demonstração da capacidade da IA ​​de “pensar” de forma criativa.

“Famosamente, mova 37 do jogo dois naquele grande desafio foi um movimento nunca visto antes”, disse Hassabis à Fortuna. “Isso mostrou alguma forma de originalidade e criatividade, e o tipo de novas idéias geradas pelo sistema que seriam realmente úteis em ciência e medicina. Eu estava esperando não apenas para racharmos no nível do campeão mundial, mas para que o sistema estivesse capaz de inventar novas estratégias. Então, quando o Alphago fez as duas coisas, quando eu sabia que estávamos prontos para assumir algo como a proteína”.

No Google DeepMind, Hassabis e John M. Jumper lideraram o desenvolvimento de Alphafold, um sistema de IA que prevê estruturas de proteínas – um feito que os cientistas tentavam alcançar há décadas. Esta conquista inovadora venceu o 2024 Prêmio Nobel em Química. (Hassabis co -fundou o Deepmind com Mustafa Suleyman e Shane Legg, e foi adquirido pelo Google em 2014.)

O sucesso de Alphafold abriria o caminho para os laboratórios isomórficos, um spinoff focado na descoberta de medicamentos orientada pela IA. A isomórfica foi fundada em 2021, mas não foi até ontem que a empresa anunciou seu primeiro financiamento externo – uma rodada de US $ 600 milhões, liderada pela Thrive Capital com a participação da GV. A empresa tem parcerias existentes com gigantes farmacêuticos Novartis e Eli Lillyque ajudam (entre outras coisas) a oferecer uma peça vital na busca isomórfica – Data.

“Você precisa de dados para qualquer modelo de IA”, disse Hassabis. “Acho que o Alphafold 2 mostrou que há muito mais que se pode desistir dos dados existentes, se você realmente tenta, e é realmente inovador na arquitetura e no lado do algoritmo”.

Portanto, a abordagem de Hassabis aos dados é multidimensional, abrange várias fontes, incluindo conjuntos de dados públicos e comprados, dados específicos de parceiros e dados internos recebidos da coleção do mundo real. Em suma, existem muitos dados por aí e agora é hora de descobrir como usá -los melhor.

“Ainda precisamos de melhores ferramentas para entender a biologia”, disse Krishna Yeshwant, sócio -gerente da GV. “Precisamos de maneiras de fazer com que todo o nosso sistema funcione melhor … Eu acho que há um papel real para o aprendizado de máquina para descobrir a biologia, descobrir alvos, descobrir como seremos capazes de drogá -los de maneiras únicas”.

Até o momento, o isomórfico tem sido cauteloso ao divulgar as doenças que está segmentando, embora Hassabis tenha oferecido um pouco de cor – bastante, oncologia e imunologia estão na visão da empresa. A idéia é começar abordando doenças com problemas de química desafiadores, mas onde entendemos fundamentalmente como a doença funciona. (Comparativamente, a esposa de Hassabis estuda Alzheimer, que ele diz ter muitas incógnitas para ser um alvo fora do bastão.)

“A isomórfica levará todos esses processos que acontecem fisicamente e os representará computacionalmente”, disse Vince Hankes, sócio da Thrive Capital. “Isso mudará radicalmente todo o setor, onde você olhará para trás e parece óbvio. Imagine construir um avião sem CAD, fazendo todos os desenhos e simulação manualmente. Nunca concebemos isso hoje, nem você gostaria de voar em um avião construído à mão versus construído por um computador. Será a mesma coisa com a Drow Discovery”.

A história da medicina é retorcida, cheia de práticas que não podemos mais entender, muito menos imaginar sendo padrão. Pense: lobotomias, sangue e terapia rotacional – a crença vitoriana de que, se você girar um paciente vigorosamente em uma cadeira suspensa, isso poderá curar doenças mentais. Para Hassabis, o sucesso do isomórfico é nada menos que cura de todas as doenças, criando um novo normal.

“Para ficar claro, a medicina moderna fez coisas incríveis, mas precisamos muito mais disso”, disse Hassabis. “Antes de penicilina e antibióticos, as pessoas podiam morrer de um arranhão, certo? Eles seriam infectados e foi isso. A mortalidade infantil era enorme, porque as crianças podiam morrer de dores de ouvido. Agora, nós o damos como certo. Damos que os antibióticos são bem -vindo, que estão bem, por mais de 10 a 20 anos, que nos damos a mais de um pouco de carross, e não, por mais de 10 a 20 anos. agora. Será como tomar um antibiótico, onde será tão prático.

O nome de isomórfico é extraído do grego antigo, um termo científico que faz referência a coisas díspares com a mesma estrutura. A ambição de Hassabis é grandiosa, mas também é um lembrete de que algo aparentemente pequeno pode desencadear mudanças sísmicas – assim como uma série de jogos Go tem uma linha interna para uma possível revolução na descoberta de medicamentos.

A maior rodada de financiamento de todos os tempos …Ontem, o Openai anunciou que levantou US $ 40 bilhões em uma avaliação de US $ 300 bilhões. De acordo com a CNBCUS $ 30 bilhões vieram do líder Round Softbank, enquanto US $ 10 bilhões vieram de um grupo de investidores que incluíram MicrosoftCasaco, altímetro e prosperar. (Notavelmente, Hankes é o investidor Openai da Thrive, juntamente com o fundador da empresa Josh Kushner.) A avaliação do Openai está agora a par com Bytedance, e só é superada na avaliação por SpaceX.

Vejo você amanhã,

Allie Garfinkle
X: @Agarfinks
E-mail: Alexandra.garfinkle@fortune.com
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Esta história foi originalmente apresentada em Fortune.com