IA impulsiona preços de comércio eletrônico mais inteligentes

A IA pode mudar os preços do comércio eletrônico de tamanho único para sistemas que se adaptam ao comportamento e ao contexto do comprador, preservando as margens.

Promoções, códigos de cupom e pacotes há muito tempo significam que dois compradores costumam pagar valores diferentes pelo mesmo item. Mas agora essas variações podem ser intencionais, medidas e otimizadas.

Durante anos, os varejistas empresariais se beneficiaram preços dinâmicos graças a investimentos em tecnologia e expertise. Muitas dessas ferramentas, incluindo faça você mesmo versões, agora estão disponíveis para comerciantes menores.

O resultado permite decisões de preços em tempo real com base em sinais como intenção do comprador, tempo e histórico – menos sobre conversões de curto prazo e mais sobre proteção de margem em muitas transações.

Oferta e Preço

A ascensão dos agentes de IA permite que os preços do comércio eletrónico sejam um sistema de oferta e preço que avalia cada sessão e decide se deve intervir.

O sistema poderia responder três perguntas em tempo real:

• A IA deveria intervir?
• Que tipo de intervenção é apropriada?
• E que nível de personalização é aceitável?

Assim, o sistema passa da precificação estática para a tomada de decisões dinâmica para converter um comprador específico e, ao mesmo tempo, proteger a margem. É um preço personalizado de uma forma menos ofensiva.

Em vez de promoções gerais ou baseadas em regras, os comerciantes podem oferecer incentivos apenas aos compradores que provavelmente responderiam, preservando ao mesmo tempo as transações de preço integral sempre que possível.

Com o tempo, a IA provavelmente reduziria promoções desnecessárias e melhoraria a margem por pedido.

Percepção

Exibir preços diferentes para o mesmo item tende a criar atrito ou até raiva entre os compradores.

Por isso adversários de ofertas dinâmicas e personalizadas muitas vezes chamam isso de “preços de vigilância” e acreditam que monitorar sinais comportamentais, como visitas repetidas, profundidade de navegação e fontes de referência, é impróprio.

Muitos varejistas discordam, mas a preocupação é real. Os compradores não avaliam os preços apenas em termos económicos. Eles julgam justiça, consistência e intenção.

Bernard Meyer, gerente de operações de IA da Omnisend, a plataforma de marketing, compartilha dessa preocupação. Ele me disse: “Os consumidores podem ter feito as pazes com a IA ajudando-os a fazer compras, mas há uma linha muito clara entre assistência e manipulação. A prática de usar a IA para ajustar preços… atraiu críticas compreensíveis.

“Os nossos dados mostram que os consumidores partilharão informações pessoais se isso os ajudar a tomar melhores decisões, mas não se forem usadas contra eles. Após anos de inflação e alterações constantes de preços, as pessoas têm uma noção muito mais clara do que é razoável e são muito menos tolerantes com qualquer coisa que pareça estar a ser aproveitada”, acrescentou Meyer.

Descontos e vantagens, por outro lado, são mais fáceis de explicar e geralmente mais aceitáveis. O resultado é o mesmo: as margens são preservadas. Mas um sistema que otimiza quando mostrar descontos em vez de reduzir os preços de tabela é melhor.

Em vez de oferecer 10% de desconto a todos, os comerciantes podem reservar incentivos para compradores específicos. Só isso pode proteger margens.