IA solicita melhores descrições de produtos

Noticias globais sobre e-commerce adm-premiumsellee março 16, 2025 0 Comentários

IA solicita melhores descrições de produtos

As descrições de produtos sempre foram uma ferramenta de venda vital de comércio eletrônico. Mas criar uma cópia única e persuasiva é desafiadora.

Então, quase uma década atrás, escrevi o que se tornou um dos meus artigos favoritos, “Como ‘fabricar’ descrições de produtos para comércio eletrônico. ” A peça descreve um processo de composição e, finalmente, produz essa descrição para uma colher de sopa:

Faminto por um pouco de macarrão de frango ou sopa cremosa de molusco? Esta colher de sopa tem uma tigela grande destinada a transportar bisques e caldos para a sua boca. De fato, esta colher de sopa pode conter cerca de três vezes mais bondades do que sua colher de mesa padrão. Você pode levar três vezes mais mordidas, ou comprar esta colher de sopa e derrubar grande.

Descrições em escala

Eu estava lutando com as descrições de produtos no site do meu empregador, um varejista regional de fazenda e rancho. Tínhamos milhares de itens precisando de descrições para o nosso site de comércio eletrônico. Tentei três opções: o mecânico Turk da Amazon, uma agência de descrição de produtos romenos e uma ferramenta baseada em modelo.

A inteligência artificial facilitou a produção de descrições de produtos de maneira mecânica ou algorítmica, quase como a fabricação.

Os escritores contratados pelo turco ou na Romênia tendiam a abordar cada descrição como um romance com uma trama. Algumas descrições foram excelentesmas não tudo. Os ruins perderam o ponto.

Em seguida, criei o processo de descrição do produto “fabricação”.

Concentre -se em uma única coisa. O principal recurso do item ou vantagem competitiva.
Conecte -se a um benefício. Explique como o recurso ajuda o comprador.
Esclarecer e especificar. Torne a ponte de recurso e benefício precisa e compreensível.
Teste suas palavras. Remova a redundância, adicione verbos de ação e desencadeie interesse.
Feitiço e verificação gramatical. O texto desleixado erode a confiança e prejudica as conversões.
Adicione uma introdução. Polonês, humanize e insira um gancho.
Adicione uma chamada à ação. Incentive a venda.

O processo foi uma estrutura para escritores e equipes de marketing.

Mad Libs

Infelizmente, o processo levou muito tempo. Então, dobramos uma tática que eu comparei a jogar “Mad Libs”-um jogo de palavras baseado em modelos-e escreveu outro artigo, “Gerar descrições de produtos com software de linguagem natural. ”

Os modelos de linguagem natural eram precursores das plataformas generativas de inteligência artificial de hoje. Os modelos usaram variáveis de categoria de produto para cópia de produção em massa.

Um modelo para televisores de LED pode ser assim:

{{“Experience” || “Aproveite” || “Imagine”}} {{tamanho da tela> = 55? {{“Tipo cinema” || “Teatro-estilo”}} “Visualização”: “Os programas e filmes que você ama:}} do conforto da sua {{“ sala de estar ”|| “Home”}} com este {{size size}} {{Brand}} {{Tipo de tela}} televisão.

Esse exemplo veio do Best Buy:

Experimente a visualização do cinema do conforto da sua sala de estar com esta televisão liderada por insígnias de 55 polegadas. Ele exibe filmes Blu-ray e de alta definição em resolução completa de 1080p com detalhes impressionantes em HD. Use as três entradas HDMI para criar uma experiência em home theater com esta TV LED Insignia e seus outros dispositivos de áudio e vídeo.

AI generativa

Eu usei os processos de “fabricação” e linguagem natural em dezenas de sites de comércio eletrônico.

Mas a IA generativa facilita a tarefa com melhores resultados – transformando -se de modelos e linguagem natural em engenharia imediata.

Comece com o Google’s Engenharia rápida de cinco etapas Framework: tarefa, contexto, referências, avaliar e iterar – concentrando -se principalmente nos três primeiros.

Tarefa

Instrua a IA sobre o que fazer. Aqui, o objetivo é produzir uma descrição do produto com foco em um único recurso.

Primeiro, produza um prompt do tipo modelo:

Componha uma descrição atraente do produto para (nome do produto), com foco no (recurso de chave detalhado). Descreva como o (recurso de chave curto) beneficia os clientes, fornecendo exemplos e comparações específicos.

As variáveis podem ser:

(Nome do produto) – “Uma colher de sopa”.
(Recurso detalhado da chave) – “Tigela de colher grande que segura a sopa”.
(Recurso de chave curta) – “Tigela grande”.

O prompt aborda dois elementos do meu processo de fabricação original: “Concentre -se em uma única coisa” e “conecte -se a um benefício”.

Contexto

A IA generativa é melhor com o contexto. Portanto, para projetar nosso prompt, mais uma vez “conectamos a um benefício” enquanto adicionamos a etapa “esclarecer e especificar” para incluir nosso cliente de destino.

Imagine que você é um redator experiente que trabalha nas descrições do produto. Componha uma descrição atraente do produto para (nome do produto), com foco no (recurso de chave detalhado). Descreva como o (recurso de chave curto) beneficia os clientes, por exemplo, (Benefit Bridge), fornecendo exemplos e comparações específicos.

Inclua uma chamada de endereço direta também. Nota (nome do produto) é para (público -alvo). Use um tom (da voz da marca). Verifique se a descrição é envolvente, gramaticalmente correta e evite a repetição. Use um vocabulário variado, relevante e significativo.

Nossas variáveis podem ser:

(Benefit Bridge) – “Portanto, os clientes recebem mais sopa a cada mordida”.
(Público -alvo) – “Quem gosta de sopas e não quer dar pequenas mordidas”.
(Voz da marca) – “Casual e divertido”.

Integrei três etapas do processo original: “Teste suas palavras”, “Spell and Grammar Check” e “Adicione uma chamada à ação”.

Referências

Em seguida, podemos fornecer à IA exemplos de descrições bem-sucedidas de produtos específicas de categoria.

A descrição do produto pode ser semelhante em estilo a esses exemplos:

“(Primeiro exemplo)”

“(Segundo exemplo opcional)”

Crie três excelentes descrições de produtos.

Preenchendo as variáveis de exemplo, temos um prompt concluído.

Imagine que você é um redator experiente que trabalha nas descrições do produto.

Componha uma descrição atraente do produto para uma colher de sopa, concentrando -se na tigela grande ou na cabeça que permite segurar a sopa. Descreva como a tigela grande beneficia os clientes – como “Obtenha mais sopa a cada mordida” – enquanto fornece exemplos e comparações.

Inclua uma chamada direta à ação.

Observe que uma colher de sopa é para quem gosta de sopas e não quer dar pequenas mordidas. Ao escrever, use um tom casual e divertido. Verifique se a descrição é envolvente, gramaticalmente correta e evite a repetição. Use um vocabulário variado, relevante e significativo.

A descrição do produto pode ser semelhante em estilo a este exemplo:

Faminto por um pouco de macarrão de frango ou sopa cremosa de molusco? Esta colher de sopa tem uma tigela grande destinada a transportar bisques e caldos para a sua boca. De fato, esta colher de sopa pode conter cerca de três vezes mais bondades do que sua colher de mesa padrão. Você pode levar três vezes mais mordidas, ou comprar esta colher de sopa e derrubar grande.

Crie três excelentes descrições de produtos.

Avaliar

Mesmo os melhores avisos de IA nem sempre produzirão os resultados desejados; portanto, avalie a saída. O prompt de exemplo gerou essa resposta do ChatGPT 4O.

Cansado de perseguir sopa em volta da sua tigela com uma colher minúscula? Conheça a colher de sopa projetada para amantes de sopa de verdade. Sua tigela generosa e profunda permite que você pegue bisques ricos e aveludados, ensopados saudáveis e caldos que vangloriam a alma em bocados satisfatórios-não mais gotas delicadas. Comparado à sua colher de sopa média, esse garoto mau tem quase três vezes mais, para que você possa desfrutar de mais sabor a cada mordida. Se você está branqueando ramen ou saboreando macarrão caseiro de frango, essa colher faz o trabalho. Vá grande ou passe com fome – pegue o seu hoje.