Novo guia de IA de varejo da Microsoft ecoa SEO
A Microsoft publicou um manual no início deste mês para ajudar os varejistas a aumentar a visibilidade na pesquisa, navegadores e assistentes de IA.
“Um guia para AEO e GEO” (PDF) dos chefes do Microsoft Shopping e Copilot e do Microsoft Advertising, inclui e confirma dicas práticas que valem a pena ler.
O novo guia da Microsoft visa ajudar os varejistas a aumentar a visibilidade da IA.
GEO x AEO
A ascensão das plataformas de IA criou uma proliferação de siglas mal definidas. O guia tenta esclarecer dois deles:
- GEO. Otimização generativa do mecanismo. “Otimiza o conteúdo para ambientes de pesquisa generativos de IA (como mecanismos com tecnologia LLM) para torná-lo detectável, confiável e confiável.”
- OEA. Otimização do mecanismo de resposta/agente. “Otimiza o conteúdo para agentes e assistentes de IA (como Copilot ou ChatGPT) para que eles possam encontrar, compreender e apresentar respostas de forma eficaz.”
Questiono a necessidade de novas siglas, já que os conceitos já existem há anos na otimização de mecanismos de busca tradicional. “GEO” é sinônimo de “COMER” — Experiência, especialização, autoridade, confiabilidade — termo do Google para instruir avaliadores de qualidade humana.
“AEO” é semelhante à otimização para trechos em destaque nos resultados de pesquisa tradicionais.
A principal diferença é que GEO e AEO se concentram nos dados de pré-treinamento de um produto para impactar a exposição nas respostas de IA.
E o GEO vai além do conteúdo de um site para incluir recursos externos, como análises, menções no Reddit, artigos de comparação de produtos e similares.
Dados de produtos orientados pela intenção
Para mim, a parte mais útil do guia reforça meu artigo sobre otimizando feeds de produtos para IA. Os feeds de produtos e as descrições na página devem abordar claramente os casos de uso, como sapatos “melhores para caminhadas diurnas acima de 40 graus”.
O guia também recomenda:
- Títulos de páginas de produtos detalhados e descritivos,
- Descrições de produtos antecipadas com benefícios: para quem se destina, o problema que resolve e como é melhor,
- Perguntas e respostas,
- Tabelas de comparação,
- Texto alternativo detalhado para imagens de produtos,
- Produtos complementares que correspondem à intenção,
- Transcrições para vídeos.
Prova social
O guia enfatiza a importância de entidades factuais, como avaliações verificadas de clientes, certificações, emblemas de sustentabilidade e parcerias. Alerta contra o uso de afirmações exageradas ou não verificáveis, afirmando: “Os sistemas de IA penalizam linguagem de baixa confiança”.
Aconselha a aplicação consistente de prova social em seu site e todos os canais, e a verificação de quaisquer afirmações subjetivas sobre seu negócio ou produto. Por exemplo, se você afirma que um produto é o melhor em uma categoria, inclua o motivo, como “de acordo com os testes (de XYZ)”.
Dados estruturados
De acordo com o guia, marcação de dados estruturados, como Schema.orgé fundamental para a visibilidade da IA.
No entanto, não vi nenhuma evidência para apoiar essa recomendação. O guia não explica como os LLMs usam o Schema. Até onde sei, os dados de treinamento de IA não armazenam marcação de esquema e os bots de IA rastreiam conteúdo somente de texto.
No entanto, para pesquisas ao vivo, o Schema pode ser útil porque os mecanismos de pesquisa tradicionais o suportam, e os LLMs confie nessas plataformas.
No entanto, o guia recomenda:
- Tipos de esquema: Produto, Oferta, AggregateRating, Revisão, Marca, ItemList e FAQ.
- Campos dinâmicos: preço, disponibilidade, cor, tamanho, SKU, GTIN e dataModificada.
- Marcação ItemList para coleções e páginas de categoria para esclarecer agrupamentos de produtos.
Embora útil, o “Guia para AEO e GEO” da Microsoft não apresenta nada de novo. As recomendações se alinham com táticas de SEO de longa data e reforçam as opiniões dos profissionais do setor.
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