Os compradores querem ajuda de IA, não controle

As compras baseadas em IA estão conquistando os consumidores americanos quando economizam tempo ou facilitam as decisões de compra, mas uma série de pesquisas recentes mostram que os compradores não estão preparados para agentes de compra autônomos.

Por exemplo, em janeiro de 2026, a plataforma de e-mail Omnisend encomendou um enquete de 4.000 compradores nos EUA, Canadá e Austrália quanto ao uso de IA para compras nos seis meses anteriores.

Dos 1.072 compradores norte-americanos entrevistados, apenas 8,29% estavam “totalmente confortáveis” com a IA para concluir compras online. Quase três quartos dos entrevistados queriam alguma forma de restrição transacional e 20,28% “não se sentiam nada confortáveis” em “entregar as transações para ferramentas de IA”.

Esforço de compras

No entanto, os compradores estão usando IA no jornada de compra. A pesquisa da Omnisend descobriu que 47% dos entrevistados nos EUA usam IA para pesquisas e comparações de produtos, 40,9% para encontrar ofertas ou cupons e 38,6% para resumir avaliações.

Separadamente, o eMarketer, citando uma pesquisa da IBM no terceiro trimestre de 2025 com 18.000 consumidores globais, relatado no mês passado, os compradores costumam usar IA para ajuda geral, pesquisa de produtos e opções de revisão. E a pesquisa da McKinsey de fevereiro de 2026 com cerca de 4.000 consumidores dos EUA encontrado que 68% utilizaram ferramentas de IA nos três meses anteriores, principalmente para apoiar a tomada de decisões.

Coletivamente, os dados indicam que os compradores valorizam a IA quando ela facilita as compras.

Nos dados da Omnisend, 47,2% dos entrevistados nos EUA disseram que a IA economiza tempo. Outros 40,1% disseram que simplifica o processo e 38,6% disseram que ajuda a descobrir produtos que de outra forma não teriam encontrado.

Geralmente, economizar tempo, simplificar e identificar tudo isso reduz a carga ou o esforço cognitivo. Em vez de examinar dezenas de páginas de produtos ou avaliações, os compradores podem compactar esse trabalho em algumas solicitações ou consultas.

Esta distinção é significativa. As compras baseadas em prompts mudam a forma como os consumidores decida o que comprar. A IA restringe a seleção antes que o comprador chegue à página de um produto de comércio eletrônico.

Controle de Compra

Apesar da facilidade de uso, os entrevistados se sentem menos confortáveis ​​em abrir mão do controle de compras. Mais uma vez, apenas 8,29% dos entrevistados da Omnisend nos EUA disseram que estão totalmente confortáveis ​​com a IA para concluir uma transação.

Assim, os compradores permanecem cautelosos. Cerca de 56,4% dos entrevistados da Omnisend disseram que sempre ou normalmente verificam as recomendações geradas por IA antes de comprar.

Além disso, uma pesquisa realizada em fevereiro de 2026 com 1.500 adultos norte-americanos realizada pela Ipsos, a empresa de pesquisas, encontrado que apenas 27% dos entrevistados da Geração Z (nascidos entre 1997 e 2012) disseram que permitiriam que um agente de IA escolhesse e comprasse um produto sem aprovação, enquanto apenas 4% da Geração X (1965-1980) e dos Boomers mais jovens (1946-1964) fariam o mesmo.

A Ipsos descobriu que os consumidores tendem a preferir a automação à autonomia do agente. Os agentes de IA poderiam fazer compras com base em comportamentos anteriores, como selecionar marcas conhecidas ou trabalhar a partir de uma lista predefinida, mas não a partir de seleções novas e autônomas.

Implicações do comércio eletrônico

Portanto, os dados da pesquisa sugerem que os consumidores usam IA para descoberta de produtomas ainda não para compra por agente. Essa distinção deve informar às empresas de comércio eletrônico onde priorizar os esforços.

Por exemplo, garantir que os dados do produto estejam estruturados e prontos para feed é fundamental. As ferramentas de bate-papo de IA usam essas informações estruturadas para resumir, comparar e apresentar recomendações de produtos. A tarefa mundana de limpeza de dados é mais importante do que lançar um agente de co-shopping.

Da mesma forma, o marketing de conteúdo é uma prioridade em relação aos widgets de IA de ponta. Otimizado para GenAI comparações de produtos, guias de compra, instruções e até mesmo análises de descoberta de feeds.

Embora os comerciantes devam monitorar a evolução das plataformas de IA, a jornada de compra é a oportunidade de curto prazo. A IA está ajudando os consumidores a decidir o que comprar, mas ainda não está comprando para eles.