Sinais iniciais de IA das vendas de fim de ano

O tráfego de várias fontes de IA para lojas de comércio eletrônico aumentou significativamente durante a época do Natal de 2025, mas ainda representou uma pequena parcela das visitas diretas reais. No entanto, ainda vale a pena observar o crescimento relacionado ao comércio eletrônico da IA.

Adobe relatado um recorde de US$ 257,8 bilhões em vendas online nos EUA em 2025, de 1º de novembro a 31 de dezembro, um aumento de 6,8% em relação a 2024.

O relatório incluiu muitos outros destaques do feriado. Em 2025, o comércio móvel impulsionou pela primeira vez mais de 50% das vendas online durante a época alta do Natal. Os empréstimos compre agora, pague depois atingiram um marco, atingindo US$ 20 bilhões em gastos online, um aumento de 9,9%. A recapitulação anual da Adobe, devo acrescentar, reflete os comerciantes dos EUA na plataforma Adobe Analytics e exclui notavelmente a Amazon e a maioria dos vendedores menores.

No entanto, dado o desempenho geral das vendas de fim de ano, por que focar na IA? Porque o impacto provável da IA ​​será enorme. Salesforce, por exemplo, relatado que a IA influenciou 20% das vendas no varejo de Natal nos EUA em 2025.

Vivek Pandya, da Adobe, afirmou: “Nesta temporada de festas de fim de ano de 2025, os consumidores adotaram a IA generativa mais do que nunca como um assistente de compras em suas decisões de compra”.

A advertência

A Adobe relatou um aumento impressionante de 693% no tráfego de feriados impulsionado por IA para sites de comércio eletrônico em 2025. Mas o relatório não fornece o volume de referência, a participação da IA ​​no total de referências ou a participação da IA ​​na receita total.

Essa omissão é importante. O crescimento a partir de uma linha de base pequena pode produzir porcentagens dramáticas. A própria Adobe relatou um salto muito maior – cerca de 1.300% – no tráfego de IA durante a temporada de férias de 2024.

A conclusão não é que a IA impulsionou a temporada de férias de 2025. Isso não aconteceu. Mas as compras relacionadas com a IA estão a aumentar suficientemente rapidamente para merecer atenção, mesmo que os totais brutos permaneçam pequenos por enquanto.

Risco de clique zero

O valor do comércio eletrônico direto da IA ​​é difícil de quantificar atualmente, mas os comerciantes podem aprender com os setores onde a descoberta da IA ​​está tendo impacto.

Considere a publicação digital. Em setembro de 2025, a Penske Media – proprietária da Rolling Stone, Billboard, Variety e outros meios de comunicação – processou o Google, argumentando que AI Overviews usava o conteúdo da Penske enquanto reduzia o tráfego de cliques e a receita. A receita das afiliadas da Penske teria caído em mais de um terço em relação aos níveis máximos. O tráfego em seus sites caiu pela metade.

O caso destaca uma mudança crítica: a descoberta orientada por IA nem sempre resultar em tráfego.

No padrão de pesquisa tradicional, os usuários clicam nos links. Na pesquisa de IA, os usuários geralmente obtêm o que precisam diretamente na página de resultados. É o mesmo “clique zero“Os editores dinâmicos têm lidado com isso há anos. As respostas de IA agora amplificam esse impacto.

O comércio eletrônico pode estar caminhando em uma direção semelhante. Mesmo que as referências de IA permaneçam pequenas, os sistemas de IA podem influenciar cada vez mais as decisões de compra, sem sempre enviar os compradores para o website de um retalhista.

Tráfego de IA

Os visitantes da loja orientados pela IA podem comportar-se de forma diferente dos compradores que chegam através dos canais tradicionais, e os dados de férias da Adobe oferecem algumas pistas iniciais.

Uma mudança notável é o uso do dispositivo. Cerca de 73,4% das referências de IA vieram de dispositivos desktop, mesmo que os dispositivos móveis representassem a maioria das transações gerais de comércio eletrônico.

Pelo menos por enquanto, as interfaces de bate-papo e ferramentas de pesquisa de IA costumam ser mais utilizáveis ​​em telas maiores. Respostas longas, comparações de produtos e pesquisas em várias etapas se adaptam naturalmente aos fluxos de trabalho de desktop. Os consumidores podem se sentir confortáveis ​​pesquisando com IA em um desktop e concluindo compras em dispositivos móveis.

Os padrões de categoria reforçam esse comportamento. As referências de IA foram mais comuns em grupos de produtos onde a pesquisa e a comparação são importantes, como eletrônicos, brinquedos, eletrodomésticos, videogames e cuidados pessoais. Estas não são necessariamente compras por impulso. Eles se beneficiam de explicação, diferenciação e contexto, todos pontos fortes dos mecanismos de resposta de IA.

Também existe uma teoria razoável de que os compradores indicados pela IA são mais qualificados. Um consumidor que clica após consultar um assistente de IA pode ter restringido suas escolhas. Mas as interfaces e os anúncios de IA podem alterar o que os mecanismos de resposta recomendam, como comparam os produtos e quais comerciantes aparecem.

Essencialmente, os padrões de tráfego de IA ainda estão se formando, atribuição permanece obscuro e o desempenho pode variar rapidamente. Vale a pena monitorar e não exagerar.

O que fazer

Os dados da Adobe e do Salesforce reforçam o que muitos comerciantes já percebem. A descoberta de produtos está mudando e a IA pode se tornar uma parte importante dela. Os comerciantes de pequeno e médio porte podem responder sem apostar o negócio em números especulativos.

Use plataformas. A melhor jogada de comércio de IA para muitos vendedores de pequenas e médias empresas é usar o que suas plataformas de comércio eletrônico oferecem.

Shopify, por exemplo, anunciado Integrações de descoberta de IA que transmitem dados estruturados de produtos diretamente para sistemas de IA e oferecem suporte a compras em experiências de chat e comércio de IA.

Para os comerciantes, isso significa que a prontidão da IA ​​pode estar cada vez mais operacional: manter um catálogo de produtos “limpo” com atributos precisos e dados de produtos estruturados para que as plataformas possam acessá-los e distribuí-los adequadamente.

Use mercados. Os mercados provavelmente se tornarão ainda mais importantes em um ambiente de compras mediado por IA.

Amazon, Walmart e mercados semelhantes têm os dados e a escala para integrar assistentes de compras de IA. Os comerciantes que vendem nesses canais podem esperar que recomendações baseadas em IA ampliem a importância de dados de produtos de qualidade, inventário preciso e avaliações positivas.

Use anúncios. A aquisição paga tem sido uma fonte de tráfego confiável para comerciantes online. A confiança poderá aumentar na era da IA, especialmente se a descoberta orgânica se tornar menos previsível.

Os anúncios já estão aparecendo em experiências de chat de IA. Os comerciantes podem obter pelo menos algumas recomendações e compras baseadas em IA em canais pagos, sugestões patrocinadas ou publicidade no mercado.

Meça com cuidado. A descoberta de IA adiciona ambiguidade de rastreamento. Os comerciantes devem garantir captura analítica o máximo de detalhes possível nas fontes de referência, no envolvimento da página de destino e nos caminhos de conversão, mesmo que o tráfego de IA seja pequeno.

Continue otimizando. Finalmente, os comerciantes não devem desistir da otimização.

O objetivo é estender as técnicas tradicionais de otimização de mecanismos de pesquisa para a IA. Deixando de lado as definições confusas de SEO, GEO (otimização de mecanismo generativo) e AEO (otimização de mecanismo de resposta), o resultado desejado é o mesmo. Quando os clientes perguntam: “Qual fritadeira de ar comprimido é melhor para uma família?” ou “Qual brinquedo é certo para uma criança de sete anos?” as lojas que fornecem as melhores respostas para IA terão maior probabilidade de aparecer nos resultados.

Fortes práticas de SEO transportar bem. Catálogos de produtos limpos, atributos precisos, dados estruturados, descrições claras e marketing de conteúdo focado no comprador podem ajudar os mecanismos de resposta de IA e as plataformas de comércio eletrônico a entender os produtos de uma loja.

A otimização do comércio de IA, portanto, tem menos a ver com a busca de novas táticas e mais com a alimentação de plataformas e sistemas de IA com melhores dados.