Controle a AI responda sobre sua marca

A otimização do mecanismo de pesquisa mudou das classificações orgânicas tradicionais em menções, citações e recomendações geradas pela IA.

O sucesso com a otimização da IA ​​se resume a duas perguntas:

• O que os dados de treinamento de grandes modelos de idiomas contêm sobre uma empresa?
• O que os LLMs podem aprender sobre o negócio ao realizar pesquisas ao vivo?

Os dados de treinamento de LLM são fundamentais para otimizar as respostas da IA, mesmo que a plataforma execute pesquisas em tempo real, porque o componentes de fan-out decorre do que o modelo já sabe.

Por exemplo, se os dados de treinamento indicarem que uma empresa é uma marca de cuidados com a pele orgânica, o componente Fan-Out poderá procurar certificações.

Citações

As respostas da IA ​​geralmente incluem citações (URLs de fontes), que vêm de Pesquisas ao vivonão treinamento de dados. Os LLMs não armazenam URLs.

As citações (i) são respostas da marca que podem influenciar as decisões de compra e (ii) provavelmente afetam os dados de treinamento que contêm informações sobre uma marca. Assim, as citações são essenciais para a otimização da IA.

Um consumidor considerando uma marca de cuidados com a pele pode levar o Google’s Modo AI Para revisões e certificações. A resposta provavelmente conterá fontes.

Aqui está um exemplo de prompt abordando o comum, uma marca de cuidados com a pele:

A pele comum é boa e certificada?

A resposta do modo de IA incluiu um aviso consultivo da Food and Drug Administration dos EUA, bem como links para um artigo de revista e postagens de influenciadores que questionaram os ingredientes.

Uma marca não pode controlar Os sentimentos de outros, mas é fundamental abordar essas preocupações no local para aumentar as chances de serem citadas.

Clicar em cada link no modo AI geralmente destaca o parágrafo relevante e proveniente. Em seguida, aborda a questão ou preocupação em uma página de perguntas frequentes ou em um artigo separado.

Por exemplo, a captura de tela abaixo é o que um concorrente declarou sobre os ingredientes do comum. Em resposta, o comum poderia criar uma página atendendo “A beleza limpa comum é?”

Melhor conteúdo

Por isso marketing de conteúdo mudou. Apenas um ano atrás, os consumidores tiveram que pesquisar para encontrar respostas sobre marcas e produtos, como:

• Certificações,
• Preços alternativos ou taxas adicionais,
• Países de onde os produtos são fabricados ou enviados.

Os LLMs podem revelar essas respostas em segundos. As marcas que permanecem em silêncio perdem o controle sobre esse sentimento e não contribuem para as respostas.

Além disso, ao criar mais conteúdo de conhecimento de marca e produto, as empresas aumentam suas chances de surgir em respostas a instruções genéricas e sem marca.

SEO para ai

Aqui está o que fazer:

• Plataformas Prompt LLM, como modo de AI, ChatGPT, Perplexity e Claude sobre o seu negócio. (“O que você sabe sobre o nome?”)

• Observe as instruções de fan-out para sinalizar as associações da sua marca nos dados de treinamento.

• Identifique citações de terceiros e suas contribuições para a resposta.

• Verifique se o seu site fornece melhores respostas que os terceiros.

• Aborde a confusão ou irritação frequente sobre sua marca nos canais de mídia social.

• Prompt LLMS para seus concorrentes diretos e compare as respostas para as suas.

Alguns provedores de soluções podem rastrear citações para avisos que contêm sua marca.

Eu uso Peec ai. Posso visualizar um relatório na PEEC AI para ver os domínios mais citados em respostas para prompts que incluem minha empresa.

De acordo com o relatório da PEEC AI, as respostas a avisos contendo marketing Smarty raramente incluem nosso próprio site! Preciso criar mais conteúdo sobre minha marca e produtos.