O Fundador do ChannelAdvisor lança Geo para comerciantes

Scot Wingo observou as viagens de compras dos consumidores enquanto administrava o ChannelAdvisor, a empresa de gerenciamento de mercado que ele começou em 2001. Ele diz que os consumidores abordam o processo em três etapas: pesquisando o mercado, encontrando produtos adequados e comprando o item certo.

O acrônimo – Refibuy – é o nome de sua última empresa. É uma plataforma de otimização de IA generativa para varejistas e marcas.

De qualquer forma, o SCOT é um pioneiro em comércio eletrônico. Nós Primeiro entrevistou -o Em 2006, quando ele compartilhou o novo conceito de vender produtos em mercados!

Na semana passada, perguntei a ele sobre Refibuy. Todo o áudio da nossa conversa está incorporado abaixo. A transcrição é editada para comprimento e clareza.

Kerry Murdock: Conte -nos sobre sua jornada de comércio eletrônico.

Scot Wingo: Tudo começou em 1999, quando lancei o Leilão Rover, um mecanismo de busca de leilão. Nós o vendemos para o GoTo.com, que se tornou abertura, a empresa que inventou a pesquisa paga. O mecanismo de busca de leilão não foi ótimo após a explosão da bolha pontocom. Mas construímos as ferramentas de venda, que se tornaram o ChannelAdvisor, que lancei em 2001.

Murdock: Conte -nos sobre Refibuy, seu novo empreendimento.

Wingo: A ideia começou com minha experiência no ChannelAdvisor. A empresa foi pública em 2013 e eu ainda era CEO e fundador. Até 2015, administrar uma empresa pública havia se tornado um arrasto.

Deixei o papel do CEO, mas fiquei no quadro. O ChannelAdvisor foi divulgado em particular por uma empresa de private equity, que a fundiu com o Commerce Hub. Agora é chamado de Rithum.

Então, deixei o ChannelAdvisor em 2015 e lancei uma empresa de cuidados de carros sob demanda chamada Spiffy. Então, em agosto de 2024, decidi começar o que agora é refibuy. Eu queria fazer algo no mundo da IA. Eu tenho um diploma técnico e, como tecnólogo, pensei que a IA criaria muita interrupção, o que cria oportunidades.

Então, eu estava cutucando, aprendendo mais sobre isso. E então, em dezembro de 2024, antropia, os fabricantes de Claude, publicaram um artigo sobre a IA “Agentic” que pode executar tarefas. Antes disso, grandes modelos de linguagem eram somente leitura. O componente Agentic significava que eles poderiam fazer as coisas.

E isso me lembrou um problema que tivemos no ChannelAdvisor. Nossos clientes eram varejistas e marcas com grandes catálogos de produtos. A questão para nós era a ausência de um padrão da indústria para armazenar e compartilhar eletronicamente as informações do produto, como especificações, cores, dimensões e peso.

Os clientes nos enviariam um arquivo de seu catálogo de produtos em uma bagunça desorganizada. No entanto, tínhamos cem mercados que queriam receber belos arquivos de catálogo limpo. Assim, nosso trabalho se tornou limpador de catálogo, para converter os arquivos de inventário dos clientes em um formato aceitável para esses canais externos. Novamente, não havia padrão do setor.

Chegamos a algoritmos para limpar o catálogo que funcionou apenas metade do tempo. A outra metade exigia humanos. Eventualmente, quando tivemos 300 pessoas na Bulgária trabalhando, atendendo a nossos 3.000 clientes e 15 bilhões de transações anuais.

Essa memória foi o meu momento de lâmpada para a IA Agentic. Podemos resolver o problema do catálogo de produtos para o LLMS? Começamos a trabalhar nisso no final do ano passado.

Simultaneamente, a perplexidade introduziu o que chamamos agora de comércio Agentic, ou compras agênticas, onde você pode não apenas pesquisar produtos, mas também comprá -los.

Essa é a inspiração para o nosso nome. Refibuy é “pesquisar, encontrar, comprar”. É o Jornada do comprador.

Lançamos nosso mecanismo de inteligência de comércio na semana passada. Garante que os LLMs – perplexidade, Claude, Chatgpte outros – têm dados de catálogo de produtos precisos, atuais e abrangentes para nossos clientes, que são varejistas e marcas.

Murdock: Como você faz isso – organize os dados e, em seguida, garante que o LLMS o digere?

Wingo: Começamos com o catálogo de produtos. Tomamos um feed tradicional de compras do Google ou mesmo dados do site de comércio eletrônico de um comerciante. Analisamos através das lentes de um LLM, o que nos ajuda a identificar componentes ausentes ou incorretos. Em seguida, recomendamos alterações, correções e adições. Os LLMs desejam todos os conteúdos que vinculam produtos ao contexto de avisos. Isso inclui Schema.org MarkupDiscussões do Reddit, histórico imediato – muito mais do que os dados do produto.

Essa é a nossa fase de avaliação. Em seguida, ajudamos nossos clientes na lista de permissões dos robôs certos para rastejar seus sites. A maioria dos varejistas e marcas bloqueia todos os bots, exceto no Google. Certamente, existem boas razões para fazer isso, pois muitos bots são maliciosos ou de concorrentes.

Por isso, ajudamos os comerciantes a saber quais bots LLM permitir.

Murdock: Como você sabe que um LLM recebe e armazena seus dados otimizados?

Wingo: Monitoramos os cartões de produtos, as representações visuais por LLMs de produtos recomendados. Executamos milhares de instruções diariamente em todos os mecanismos LLM para garantir que os produtos de nossos clientes apareçam nesses cartões e que os dados sejam precisos.

Nossos agentes de IA avaliam os cartões e classificam em baldes. Se nosso cliente possui o cartão de produto, nosso trabalho será feito. Conseguimos o Nirvana para esse sku. Se o item do nosso cliente aparecer em um cartão de outro comerciante, há 20 a 30 coisas que provavelmente deram errado. Nossos agentes de IA detectam. Às vezes, é tão simples quanto uma barra ausente ou um espaço extra no arquivo.

O agente também detecta a falta de SKUs – quando os produtos de nossos clientes não aparecem nos cartões. Isso geralmente é causado por um problema de infraestrutura com o rastreador, ou algo está quebrado no site do comerciante.

Continuamos acionando o processo até otimizarmos o catálogo inteiro de nossos clientes.

Murdock: Qual é o custo do refibuy?

Wingo: Depende do número de SKUs. Começamos de aproximadamente US $ 2.000 por mês – US $ 20.000 a US $ 25.000 por ano.

Murdock: Onde os comerciantes podem aprender mais?

Wingo: Estamos em Refibuy.ai. Meu boletim de boletim é “Varejogentico. ”