ChatGPT Atlas impulsiona navegação agente
É oficial. O humilde navegador agora também é um agente de IA e quase certamente impactará o comércio eletrônico.
Quando anunciou um novo navegador, Atlasem 21 de outubro, a OpenAI confirmou a última tendência em inteligência artificial. As empresas de IA estão construindo modelos diretamente na experiência primária da Internet. Esses navegadores de IA resumem páginas, comparam opções e concluem tarefas sem sair de uma guia. Eles produzem, de certa forma, um novo tipo de clique zero.
Navegadores de IA, como o Atlas, resumem páginas, comparam opções e concluem tarefas sem sair de uma guia.
Navegação Agente
ChatGPT Atlas não é o primeiro. Comet, da Perplexity, Dia, da The Browser Company, e Sigma fazem parte da mesma classe emergente de navegadores assistidos por IA – ou talvez AI-first -, projetados para transformar a Internet de uma paisagem de links em um espaço de trabalho unificado.
Os fabricantes de navegadores tradicionais não devem ficar de fora. Google Chrome, Opera Neon, Brave e Edge Copilot oferecem várias combinações de IA e navegação.
Juntos, esses navegadores agentes sinalizam uma redefinição de como as pessoas passam da pesquisa à compra. Em vez de digitar uma consulta, clicar nos resultados e pular de um comerciante para outro, os usuários podem permanecer dentro da janela de visualização enquanto o navegador faz o trabalho.
Certamente, esta mudança faz parte da indústria emergente do comércio de agentes. O lançamento do OpenAI faz com que essas mudanças pareçam muito mais iminentes.
Então e em breve
Durante quase 30 anos, a Internet jornada de compra seguiu o mesmo caminho e padrão, uma combinação de impressão, clique, navegação, página do produto, carrinho, checkout.
Cada etapa dessa jornada gerou um sinal de dados e uma oportunidade para anunciantes e profissionais de marketing segmentarem uma palavra-chave, inserirem um lance ou comprarem uma listagem patrocinada. Otimização de mecanismos de pesquisa, retargeting e links afiliados alimentaram a sequência.
Algumas dessas etapas são fundamentais – ou pelo menos pensamos que são. Outros padrões mudarão.
3 modelos
Um relatório recém-lançado da McKinsey & Company, “A oportunidade de comércio agente”, descreveu três possíveis fluxos de compras.
- Agente para site, onde o agente de IA envia os compradores diretamente ao comerciante. Esse padrão é o mais familiar.
- Agente para agente. Aqui, um agente pessoal de IA ou navegador de IA ajuda um comprador a encontrar produtos antes de encaminhá-lo a um agente fornecedor dedicado para concluir a transação.
- Intermediado, uma forma mais complicada do modelo agente para agente, em que um agente corretor e um ou mais agentes fornecedores interagem. Não se surpreenda se esse modelo se transformar em um mecanismo de publicidade ou de divisão de receitas.
Cada modelo descrito no relatório da McKinsey remove um ou mais cliques humanos da jornada.
Três modelos da McKinsey & Company demonstram como os agentes de IA podem conectar compradores a vendedores. Clique na imagem para ampliar.
A escala pode ser imensa. A McKinsey estimou que a receita de compras mediadas por agentes em cinco anos poderia atingir US$ 1 trilhão nos Estados Unidos e US$ 5 trilhões em todo o mundo.
Além disso, cerca de metade dos consumidores já utiliza IA na pesquisa e 44% afirmam que a IA se tornou o seu método preferido para encontrar informações, de acordo com a McKinsey.
Preocupações
Os vendedores devem ficar atentos sempre que uma tecnologia nova e disruptiva, como navegadores de agente, altera o comportamento de compra.
É vital entender como funcionam as vendas se os compradores nunca visitam a página de um produto. Ou como os funis serão medidos? Como funcionarão os afiliados ou plataformas de anúncios? Como a fidelidade do comprador é afetada?
Um navegador de IA com um assistente integrado poderia comprimir e obscurecer a jornada do comprador. Os varejistas podem experimentar quedas acentuadas no tráfego da web, mesmo que as vendas gerais permaneçam estáveis ou aumentem.
Todas essas questões são válidas e importantes. Na verdade, o grau em que uma empresa considera e planeja pois esta mudança pode estar relacionada com a sua capacidade de prosperar.
Oportunidade
Um navegador que atue em nome do cliente pode se tornar um canal de distribuição poderoso para vendedores de comércio eletrônico.
O comércio agente e os navegadores assistidos por IA podem se tornar fontes potentes de dados próprios. E isso poderia levar a novos níveis de personalização e, sim, a uma segmentação de anúncios semelhante ao modelo “corretorado” da McKinsey acima.
Comércio agente e os navegadores também devem facilitar as compras para os consumidores. Por exemplo, um processo de checkout automatizado pode praticamente eliminar a necessidade de digitar números de cartão de crédito ou um endereço de entrega.
Comparações inteligentes podem gerar vendas mais qualificadas, recompensando os comerciantes que competem em qualidade em vez de gastos com palavras-chave. A mesma infraestrutura de dados que capacita os agentes pode melhorar o atendimento, os preços e o atendimento ao cliente.
Marcas relativamente pequenas que estruturar dados do produto bem ou que têm análises de produtos positivas podem aparecer ao lado de gigantes, e suas ofertas aparecem por relevância, e não por orçamentos de publicidade.
Os comerciantes de comércio eletrônico não devem temer o agente, mas sim preparar-se para ele. Em breve, o navegador poderá fazer mais do que exibir conteúdo. Poderia recomendar itens e consumar sua compra.
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