O poder da personalização: converter navegadores em compradores

Quando se trata de comércio eletrônico, a personalização não é apenas um bom de ter, é essencial para criar um título mais forte da marca de clientes. Ele também eleva a perfeição do seu marketing; portanto, os consumidores voltam para mais e idealmente, gastam mais.

Empresas que fazem personalização vão gerar 40% mais receitaentão não é surpresa que em 2025, 49% dos profissionais de marketing estão alocando seu orçamento para a personalização. Mas, para acertar a personalização, você precisa ir além do primeiro nome e e -mail.

Nesta postagem, explicaremos como usar dados comportamentais e automação para criar experiências personalizadas que se sintam relevantes (com zero vibrações assustadoras) e escalar seu marketing (sem despesas gerais adicionais).

Se você deseja personalizar suas campanhas ou aprimorar sua estratégia, essas táticas, estudos de caso e tendências certamente aproveitarão o envolvimento e a receita da sua marca.

Você sabia disso 71% dos consumidores esperam personalização Para antecipar suas necessidades antes que elas percebam isso? Eles também querem que você entenda suas preferências e ofereça grande valor.

Os dados tradicionais incluem coisas como nomes, e -mails, aniversários e históricos de compra. No entanto, desenvolvimentos recentes na inteligência de dados vão além disso para analisar o site e comprar o engajamento com o objetivo de alavancar sinais de comportamento em tempo real e preferências do consumidor.

Para Brodo-uma marca de caldo direto ao consumidor-a personalização foi fundamental para transformar os compradores iniciantes em clientes fiéis. Usando Klaviyo e Woo, a Brodo criou fluxos baseados em comportamento para fornecer conteúdo oportuno e relevante, o que deu a eles um aumento de 293% na receita atribuída aos seus programas de e-mail e SMS.

Em geral, 60% dos CMOs e profissionais de marketing acreditam que haverá um enorme aumento no investimento da ferramenta de IA -Um acéfalo, considerando que a IA pode prever quando os consumidores serão mais abertos a sugestões de produtos.

Mas você não pode pregar a personalização até ter uma boa compreensão do que não pendência.

Obter a personalização é complicado, então aqui estão cinco erros comuns e como evitar deles:

1. Forçando a pesonalização excessiva: Se suas mensagens parecem intrusivas, pode alienar, em vez de se envolver. Sempre pergunte: “Isso é útil ou desconcertante?”
2. Permitindo silos de dados: Quando o email, o site e as plataformas de vendas não se conectam perfeitamente, os clientes ficam confusos – portanto, verifique se seus dados estão integrados entre equipes e ferramentas.
3. Tentativa de automação de tamanho único: A personalização deve sentir pessoal. Certifique -se de que suas mensagens tenham nuances de acordo com o tipo de público.
4. Negligenciando testes: Teste as linhas de assunto, o conteúdo e o tempo regularmente para garantir que suas estratégias estejam executando o seu melhor.
5. Ignorando sinais de privacidade: Sempre respeite as preferências de dados de seus clientes.

Então é por onde começar, mas como você pode levar as coisas para o próximo nível?

Você pode coletar dados de comportamento do cliente e usar análises preditivas para antecipar o próximo movimento de seus clientes, monitorando coisas como o tempo gasto em páginas da web específicas, categorias de produtos favorecidas e termos de pesquisa.

Os ritmos de engajamento também são úteis, mostrando quando é mais provável que abra um email, quais canais eles provavelmente usarão e com qual conteúdo eles se envolverão.

Seus ciclos de compra também mostram a frequência com que eles compram um produto, o que pode ser indicadores úteis de seus comportamentos sazonais e, em alguns casos, especialmente para marcas de beleza e limpeza – ajudam você a descobrir o momento das compras repetidas.

As preferências de interação também variam, mas, felizmente, a antecipação inteligente revela quais mensagens os consumidores respondem melhor – sejam dicas de produtos, lembretes ou ofertas promocionais.

Os clientes esperam personalização relevante

Vale a pena notar que os consumidores já esperam receber recomendações relevantes de produtos ou serviços; portanto, se suas ferramentas de análise preditiva forem usadas corretamente – você estará fazendo um favor aos clientes.

Um excelente exemplo de análise preditiva usada bem é Força da naturezaum limpador amigável ao planeta e multiuso. Sua equipe usou dados comportamentais com base no tipo de produto, histórico do cliente e hábitos para prever o melhor momento para alcançar produtos específicos que atendem às necessidades do cliente. Desde a adoção da abordagem de antecipação, eles tiveram 140% de crescimento ano a ano na receita automatizada de fluxo.

Com o Klaviyo AI, você pode usar informações de perfil, localização, valores previstos e muito mais para ajudá -lo a criar mensagens personalizadas e automatizadas. Você pode até agendar mensagens para quando elas mais importantes – como lembretes de compra 15 minutos depois de abandonarem o carrinho no check -out.

Quão hiper deve ser a hiper-personalização?

Há uma grande diferença entre saber o suficiente e saber demais. Os clientes estão menos preocupados com o compartilhamento de seus dados quando o valor que você está dando a eles sente que vale a pena. Mostrar produtos que eles realmente querem é útil e parece natural, enquanto referenciar informações pessoais de interações não relacionadas é um pouco perturbador.

Felizmente, à medida que os regulamentos de privacidade evoluem com a IA, você pode criar experiências relevantes sem comprometer a privacidade. Por exemplo, a IA ajuda a procurar grandes transições de vida para entender o contexto do consumidor, como mover, iniciar uma família ou mudar de carreira, para oferecer experiências ultra-relevantes que ressoam.

A personalização pode parecer um grande empreendimento, mas Klaviyo for WooCommerce o ajudará a aproveitar ao máximo seus dados, marketing e experiência do cliente.

Aumentar a lealdade do cliente e Valor médio da ordem com estas cinco práticas recomendadas de personalização:

1. Forneça recomendações relevantes do produto: Mostre a seus clientes o produto certo no momento certo – combine os acessórios para complementar sua compra recente.
2. Envolva -se com blocos de conteúdo dinâmico: Envie um e -mail com nuances infinitas com base no histórico de compras, estágio do ciclo de vida ou local.
3. Ofereça incentivos estratégicos: Promover ofertas adaptadas aos seus hábitos de compra.
4. Use a segmentação comportamental: Os consumidores de grupo por “tipo de comprador” para adaptar as mensagens para cada grupo, como direcionar os leais à marca com ofertas de aves precoces ou enviar descontos para os compradores revolucionários.
5. Seja específico com a segmentação de localização: Ajuste suas mensagens de acordo com o clima, fusos horários ou eventos regionais.

Se você tirar alguma coisa deste post, seja o seguinte: não se trata do volume de dados que você coleta, é sobre como você usa isso. Concentre -se no uso de dados de uma maneira que beneficie sua empresa e seu cliente. À medida que a IA e a inteligência de dados evoluem, essas são cinco tendências principais que moldarão a personalização:

1. Estratégias de dados zero partes: Os clientes serão incentivados a compartilhar dados usando testes e pesquisas para revelar informações ainda mais confiáveis sobre suas preferências.
2. Personalização preditiva: A IA preverá as necessidades do cliente antes de surgirem.
3. Inteligência contextual: As mensagens com base no contexto em tempo real de seus clientes fortalecerão a relatabilidade.
4. Conteúdo gerado pela IA: A IA generativa adaptará a cópia e a criatividade personalizadas para grupos de clientes específicos.
5. Personalização da privacidade: As informações serão baseadas em sinais comportamentais do consumidor, em vez de dados pessoais.

Para encerrar, aqui estão algumas próximas etapas proativas que você pode seguir para usar os dados de maneira mais inteligente.

1. Comece com valor, não dados: Dê aos clientes um grande valor na forma de relevância, pontualidade e utilidade com o tom de voz personalizado apropriado.
2. Trabalhar de forma inteligente: Reúna tendências comportamentais para informar sua estratégia de personalização. O reconhecimento de motivos de tomada de decisão é mais valioso que os dados tradicionais.
3. Utilize ai: Escala sua estratégia de personalização de maneira eficaz com integrações de coleta de insights como Klaviyo AI.
4. Mantenha -o humano: Faça a personalização ressoar com uma linguagem amigável e familiar.

A próxima geração de personalização é inteligente, contextual e centrada no cliente. Com Klaviyo e WooCommerce, leve sua estratégia de personalização para o próximo nível e ofereça experiências que convertem.

Explore como as ferramentas movidas a IA da Klaviyo podem ajudá-lo a antecipar necessidades, criar lealdade e crescer mais inteligente.

Nicola lidera operações de marketing da Woo, ajudando a fazer a magia Klaviyo acontecer entre outras coisas! Fora do trabalho, ela está ocupada correndo depois de uma criança e um Alasca Klee Kai com uma longa lista de hobbies de criação que nunca acontecem.