O fim do conteúdo somente de tráfego
Durante anos, as empresas publicaram blogs para atrair tráfego, qualquer tráfego. Uma loja de eletrodomésticos on -line, por exemplo, pode publicar um artigo não relacionado aos aparelhos, desde que atraia visitantes para o site.
Mas o conteúdo irrelevante em cerca de 2025 provavelmente prejudica a visibilidade da pesquisa orgânica e confunde grandes modelos de linguagem.
Veja como os algoritmos de pesquisa e AI tratam a relevância do conteúdo.
Pesquisa orgânica
O Google uma vez atribuído sinais de relevância em um nível de página. Uma página ainda pode ser bem classificada e impulsionar o tráfego, mesmo que fosse irrelevante para o site.
Por volta de 2021, no entanto, o Google começou a enfatizar “relevância no nível do domínioSinais.
Sites proeminentes começaram a sofrer perdas de tráfego. Veja o HubSpot, por exemplo. Em abril de 2022, o HubSpot classificou para consultas de pesquisa não relacionadas à sua principal plataforma de marketing, como “Teste de Personalidade” e “Licença de Imóveis”. Então perdeu aproximadamente 80% de seu tráfego orgânico, por Semrush.
Hubspot excluiu todas as páginas não relacionadas, resultando em muito menos tráfego, mas mais alto Receita geral, presumivelmente devido a atrair perspectivas qualificadas, não meros visitantes.
De acordo com o SEMRush, o HubSpot manteve as principais classificações para consultas relevantes, como “otimização da taxa de conversão” e “estratégia de marca”.
No início de 2024, o Google anunciou sua atualização de algoritmo para abuso de reputação do localque Google definido Como “quando as páginas de terceiros são publicadas com pouca ou nenhuma supervisão ou envolvimento editorial (editorial), onde o objetivo é manipular os rankings de pesquisa aproveitando os sinais de classificação do site de primeira parte”.
O abuso de reputação do local foi outro sinal de que o conteúdo irrelevante poderia danificar as classificações gerais do local. Google até mesmo Deindexed seções inteiras de várias publicações comerciais ofensivas.
Grandes modelos de linguagem
Estamos todos aprendendo a otimizar para menciona e citações Em Chatgpt, Claude, Gêmeos, Visão geral da IA e muito mais. A publicação de conteúdo irrelevante provavelmente confunde esses modelos.
Os LLMs se concentram no contexto e na experiência de um site para determinar se o mencionou ou citam. Conteúdo irrelevante pode diluir o contexto e confundir algoritmos AI, diminuindo as chances de o site aparecer em Respostas orientadas a IA.
Em suma, conteúdo irrelevante que não trata do seu nicho de negócios e proposição de valor pode prejudicar sua visibilidade on -line na IA e no Google.
A menos que você esteja em um negócio editorial, considere remover conteúdo irrelevante. Infelizmente, a “relevância” é vaga. O conteúdo não precisa descrever seus produtos diretamente. Pode abordar os problemas do seu público -alvo e ainda ser útil e relevante.
| Ação | Tipo de conteúdo | Pontas |
|---|---|---|
| Exclua conteúdo e deixe os links irem para uma página 404. | Qualquer conteúdo que se torne irrelevante para o negócio. | Remova todos os links internos para essas páginas; Confirme com o Screaming Frog ou um rastreador semelhante. |
| Deixar conteúdo publicado, mas redirecionar links de entrada; Bloco Rastreadores no arquivo robots.txt. | Instruções ou tutoriais antigos sobre o uso de produtos descontinuados ou recursos desatualizados. Os usuários de produtos antigos ainda usarão esse conteúdo. | Bloqueie todos os rastreadores, incluindo os rastreadores da AI. Bloqueie apenas uma pasta de arquivo ou equivalente, não o site inteiro. |
| Noindex os URLs. | Qualquer conteúdo irrelevante. Alguns sites preferem noindexing porque evita URLs quebrados ou criando novas pastas. No entanto, na maioria dos casos, é a opção mais fraca, porque o semexamento não é suportado por muitas plataformas de IA e não impedirá que nenhum bots rastreie URLs antigos, resultando em acertos desnecessários de carga e velocidade da página do servidor. | O NoIndexing bloqueia o conteúdo irrelevante da classificação no Google (e sendo penalizada por abuso de reputação do local), mas não o recomendo na maioria dos casos. |



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