O AgentKit da OpenAI é um marco

A OpenAI lançou uma caixa de ferramentas esta semana para ajudar os desenvolvedores a orquestrar aplicativos e alcançar parte do impacto frequentemente prometido da IA.

A caixa de ferramentas, chamada Kit de Agentepermite que os desenvolvedores criem assistentes autodirigidos – “agentes” no vernáculo da IA ​​– que planejam e executam tarefas.

Agentes de IA

Um agente de IA é mais que um chatbot. Pode agir de acordo com um objetivo definido, em vez de responder passivamente às instruções. Um bom agente pode, em certo sentido, decidir o que fazeracesse ferramentas externas e aprenda com os resultados.

Para comércio eletrônico, um agente pode revisar os dados de vendas do Shopify, identificar produtos com vendas lentas e criar Anúncios do Google campanhas para movimentar o inventário.

Certamente esse processo era viável, antes dos agentes de IA, com automações e prompts coordenados. Mas os agentes oferecem uma solução mais estruturada. Um agente mantém o contexto em cada etapa e provavelmente opera com mais eficiência, consumindo relativamente menos tokens de IA e reduzindo os custos gerais de computação.

Usando AgentKit

O AgentKit empacota vários recursos em um único ambiente de desenvolvimento.

Possui Agent Builder, que ajuda os desenvolvedores a definir o que um agente deve fazer e como deve se comportar. O Connector Registry gerencia o acesso a ferramentas e fontes de dados, incluindo software analítico, interfaces de programação de aplicativos e bancos de dados de produtos.

O AgentKit inclui o que chama de ChatKit como camada de interface, tornando mais fácil incorporar IA de conversação em aplicativos e sites existentes. O AgentKit também ajuda a impor padrões de segurança, privacidade e desempenho.

De certa forma, o AgentKit funciona como um sistema operacional para assistentes de IA. Embora não gerencie recursos ou execute processos como um sistema operacional, o AgentKit transforma a ideia de “avisar uma vez e esperar o melhor” em fluxos de trabalho estruturados e repetíveis. Tarefas que exigiam múltiplas aplicações e coordenação manual agora podem ser gerenciadas por um único agente, configurado de acordo com as diretrizes e políticas da empresa.

Estruturas

O AgentKit exemplifica uma tendência mais ampla em direção a sistemas de IA autônomos e estruturados.

A tendência começou antes do lançamento público do ChatGPT. Estruturas relativamente antigas como LangChain e do Google Vértice AI abriu o caminho para orquestrar processos de IA em várias etapas.

Abordagens mais recentes, como o código aberto da Anthropic Protocolo de Contexto do Modeloestão estabelecendo padrões sobre como os agentes se conectam com segurança a dados e ferramentas.

Estas estruturas e padrões visam transformar a IA de uso geral em assistentes práticos e confiáveis ​​para as empresas.

Agentes de construção

Para um executivo de comércio eletrônico, as ferramentas e software de IA podem parecer iminentes e distantes. Ela pode imaginar tarefas úteis de IA sem saber como implementá-las.

AgentKit, estruturas e padrões podem desbloquear essa segunda parte.

Algumas empresas de comércio eletrônico podem construir sistemas automatizados relativamente complexos. Estou escrevendo este artigo, por exemplo, durante uma semana fora do local de trabalho do meu empregador, onde uma equipe de desenvolvedores e líderes está construindo um sistema de IA para identificar oportunidades de publicidade Meta, gerar criativos e lançar campanhas.

O sistema atuará de forma autônoma, otimizando o desempenho e impulsionando as vendas.

IA em ferramentas

Com certeza, a maioria das empresas de comércio eletrônico não criará agentes de IA do zero usando AgentKit ou qualquer sistema semelhante. Em vez disso, a maioria dependerá de ferramentas que já utiliza para incluí-los.

Portanto, o trabalho dos varejistas agora é a preparação.

Primeiro, identifique os candidatos à automação: tarefas e decisões repetíveis. Em seguida, organize seus dados. Quanto mais limpos os dados, mais úteis serão os futuros sistemas de IA.

Regras e diretrizes definidas para o comportamento do agente são igualmente fundamentais. Essas regras formam a estrutura para a execução da IA, garantindo que os agentes atuem dentro dos limites, como ler um catálogo de produtos, mas sem alterar os preços, ou enviar um e-mail apenas com uma cópia aprovada por humanos.

À medida que mais sistemas integram esses padrões, a confiança e a responsabilidade separarão a automação eficaz dos experimentos arriscados.

Implicação do comércio eletrônico

O AgentKit da OpenAI é um marco operacional inicial. A tecnologia é incipiente, mas a direção é clara.

As empresas passarão dos testes e experiências com IA generativa para a implantação de sistemas autônomos que gerenciam processos repetíveis sob supervisão humana.

Os agentes de IA cuidarão das rotinas diárias, liberando os humanos para se concentrarem na estratégia e no desenvolvimento de produtos.