A IA melhora o desempenho individual e da equipe, segundo o novo estudo. As empresas vão tirar as lições certas?

Olá e bem -vindo ao olho na IA. Nesta edição: um novo estudo sugere que a IA pode ser um jogador de equipe … O Openai promove seu COO, enquanto o CEO Sam Altman muda o foco … Apple abrange sua equipe de IA em meio à frustração com os recursos atrasados ​​da Apple Intelligence … um novo método revolucionário de previsão do tempo … e a IA transforma a arquitetura.

A evidência do impacto positivo da IA ​​na produtividade continua a montar. Mas, embora muitos executivos vejam a IA como um substituto para o trabalho humano, esperando que eventualmente automatize completamente as tarefas e economize no número de funcionários, os dados sugerem que essa não é a melhor maneira de pensar na tecnologia. Sim, em alguns casos, a IA pode automatizar totalmente algumas tarefas. Mas na maioria dos casos, os sistemas de IA de hoje-incluindo os chamados “agentes de IA” de pessoas como SalesforceAssim, ServiceNowAssim, Microsofte o Google – ainda não é capaz ou confiável o suficiente para fazer isso. Em vez disso, os sistemas de IA devem ser considerados um complemento ao trabalho humano – uma maneira de elevar o desempenho das pessoas, não substituí -las.

O suporte mais recente para esta visualização vem de um estudo fascinante Por um grupo de pesquisadores – de Harvard, a Escola de Negócios da Universidade da Pensilvânia, a Escola de Negócios da Essec na França e a gigante de produtos de consumo Procter & Gamble – e publicada como um documento de trabalho sobre o repositório de pesquisa SSRN. (Os autores incluem Ethan Mollick, da Wharton, que atraiu uma enorme mídia social seguindo suas dicas sobre como usar a IA efetivamente nos negócios.)
Em 2024, os pesquisadores conduziram um workshop de desenvolvimento de produtos virtuais de um dia na P&G, com o processo projetado para refletir o que os produtos de consumo gigante usos famosos– Excepto desta vez com uma reviravolta da IA. Em particular, este workshop envolveu o estágio de “semente” do desenvolvimento de produtos – que se trata de debater muitas idéias possíveis de novos produtos e incubá -las até o ponto em que pode ser tomada uma decisão sobre testá -las em uma escala maior. A P&G normalmente atribui equipes de duas pessoas que consistem em uma pessoa de operações comerciais e um especialista em P&D para trabalhar juntos em idéias de brainstorming. Nesse caso, os pesquisadores levaram 776 funcionários da P&G da Comercial e P&D e os designaram aleatoriamente para fazer um dos seguintes: Trabalho sozinho; Trabalhe sozinho, mas com acesso a um assistente de IA generativo com base no modelo GPT-4 da OpenAI; Trabalhar na equipe usual de brainstorming de duas pessoas, composta por uma pessoa comercial e uma de P&D; ou trabalhar na configuração usual de duas pessoas, mas com acesso ao assistente de IA.

Os grupos foram encarregados de apresentar novas idéias para produtos de consumo nas várias divisões de P&G em que trabalharam (cuidados com o bebê, cuidados femininos, higiene e cuidados bucais). Essas idéias foram avaliadas por juízes humanos com experiência em negócios e tecnologia relevante.

Ai eleva o desempenho individual – por muito

Duas cabeças geralmente são melhores que uma, por isso talvez não seja surpreendente que os indivíduos que trabalham sozinhos e sem acesso à IA tenham feito o pior. Mas aconteceu que os indivíduos assistidos pela IA se apresentaram, em média, melhores que as equipes de duas pessoas sem IA. De fato, o desempenho desses indivíduos assistidos pela AA não foi estatisticamente melhor do que as equipes de duas pessoas que trabalhavam com a IA. Isso pode levar a concluir que a IA pode realmente ser um bom substituto para o trabalho humano-abrindo uma empresa como a Procter & Gamble para reduzir suas equipes de produtos para duas pessoas a apenas indivíduos solteiros, brainstorming com a ajuda da IA.

Havia outros grandes benefícios para os indivíduos que trabalhavam com a IA também. Os indivíduos que trabalhavam com a IA foram capazes de trabalhar mais rapidamente – assumindo mais de 16% menos tempo para ter uma idéia em comparação com as pessoas que trabalham sem IA, enquanto as equipes que trabalhavam com IA foram cerca de 12% mais rápidas.

Trabalhar com a IA também foi melhor do que “boliche sozinho” – os indivíduos relataram emoções mais positivas e menos negativas durante o processo de ideação do produto do que os lobos solitários não assistidos.
É importante ressaltar que as pessoas que trabalham sozinhas tendiam a apresentar idéias que se encaixam principalmente em seus silos profissionais – pessoas comerciais que favorecem inovações de produtos que eram principalmente sobre novas idéias comerciais (mudanças nas marcas, embalagens ou estratégia de marketing) enquanto os especialistas em P&D favoreciam inovações tecnológicas. Mas quando assistido pela IA, esses indivíduos alcançaram abordagens combinadas, combinando inovação técnica e inovação comercial-assim como os pares humanos-humanos. “Isso sugere que a IA serve não apenas como um provedor de informações, mas como um mecanismo eficaz de abrangência de limites, ajudando os profissionais a rachar através dos limites tradicionais de domínio e a abordar os problemas de maneira mais holística”, escreveram os pesquisadores.

Ajudando as equipes a serem extraordinárias

Mas, antes de chegar à conclusão de que a IA deve ser usada para reduzir o tamanho das equipes, é importante apontar talvez a descoberta mais interessante de todo o estudo: as equipes de duas pessoas que trabalham com a IA produziram muito mais idéias que os especialistas humanos classificaram como “excepcionais” – os 10% que eles julgaram provavelmente levando a verdade verdadeiramente abrigar produtos. E as equipes humanas assistidas pela IA também relataram o maior prazer em trabalhar na tarefa, em comparação com os outros grupos.

Blogando sobre as descobertasMollick escreveu que “as organizações viam principalmente a IA como apenas mais uma ferramenta de produtividade, como uma calculadora ou planilha melhor”, mas que os funcionários costumavam usar “AI para pensamento crítico e resolução de problemas complexos, não apenas tarefas de produtividade de rotina”. A IA pode ser vista como outro membro da equipe – como colaborador – não apenas mais uma ferramenta, ele escreveu. “As empresas que se concentram apenas nos ganhos de eficiência da IA ​​não apenas encontrarão os trabalhadores que não estão dispostos a compartilhar suas descobertas de IA por medo de se tornar redundantes, mas também perderão a oportunidade de pensar maior sobre o futuro do trabalho”, escreveu ele. Ele incentivou as organizações a reimaginar as estruturas de trabalho e gerenciamento, não apenas procuram automatizar os processos existentes.
Tenho certeza de que isso está correto. Infelizmente, a tentação de muitos gerentes será agarrar as óbvias que a IA de economia de trabalho e tempo oferece, já que há uma recompensa óbvia e imediata na economia do trabalho. Os executivos mais corajosos levarão para manter as pessoas no lugar, mas o uso da IA ​​para capacitá -las a serem excepcionais.

Com isso, aqui está o resto das notícias da AI desta semana.

Jeremy Kahn
jeremy.kahn@fortune.com
@Jeremyakahn
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Esta história foi originalmente apresentada em Fortune.com