Por que o CIO de Goldman Sachs está adotando uma abordagem medida para lançar a IA em todo o negócio

Metade dos 46.000 funcionários da Goldman Sachs agora tem acesso à inteligência artificial. Até o final deste ano, o diretor de informações Marco Argenti espera que ainda seja capaz de explorar a IA na esperança de aumentar sua produtividade – mas ainda nem todos na empresa.

“Temos toda a organização que precisa de alguma forma re-ajustar e se refazer para a IA”, diz Argenti. “Mas acho que fomos muito, muito, muito intencionais no que diz respeito a impulsionar as pessoas que mudam o gerenciamento”.

A abordagem medida em Goldman Sachs, classificada #35 na fortuna 500reflete a visão de Argenti de que a tecnologia de IA está evoluindo rapidamente e ainda vem com muita incerteza. O grupo de direção de AI da Goldman e as equipes de risco e controle trabalham para determinar qual das dezenas de propostas de IA devem ser abordadas e como isso pode ser feito com responsabilidade.

Um exemplo é que a experimentação que Goldman está fazendo com a IA Agentic, que ainda não está totalmente implantada. Os agentes da IA ​​devem trabalhar de forma autônoma ou com pouca supervisão humana, realizando raciocínio em várias etapas ou conclusão de tarefas. Teoricamente, esses agentes podem executar verificações de conformidade ou ajudar a processar transações de clientes. Mas os agentes da IA ​​também precisam de treinamento específico e podem alucinar, resultando em erros nos resultados que produzem. O Goldman diz que ainda está avaliando quais controles adicionais precisam para usar de maneira eficaz e segura da IA ​​Agentic.

Como o Goldman opera em um setor altamente regulamentado, o setor prefere historicamente a construção de tecnologia internamente, dando a essas instituições mais controle para proteger dados financeiros sensíveis ao cliente. Isso mudou com a ascensão da nuvem, e mais recentemente a IA generativa, e um grande maioria de instituições financeiras implantaram pelo menos um produto generativo de IA, frequentemente em parceria com fornecedores externos.

Aproximadamente um em cada quatro funcionários do Goldman Sachs é um engenheiro, e esse grupo foi o primeiro argenti direcionado ao implantar ferramentas generativas de IA. A Argenti deu a esses trabalhadores acesso a ferramentas de assistente de codificação de IA, incluindo o GitHub Copilot e o Código Gêmeos Assist. Goldman conduziu competições inspiradas no show de competições empresariais de reality show Tanque de tubarão para que os desenvolvedores pudessem compartilhar seus usos mais criativos da IA.

A Argenti mede o retorno do investimento dessas ferramentas de copiloto de algumas maneiras, incluindo a frequência do uso e a taxa de aceitação do código gerado pelo GitHub e ferramentas semelhantes.

O uso mais amplo da IA ​​generativa dentro da empresa veio com o lançamento do GS AI Assistente, lançado no ano passado e expandiu para 10.000 funcionários, incluindo banqueiros, comerciantes e gerentes de ativos. Essa ferramenta, que o Goldman prevê estar disponível para quase todos os funcionários até 2025, pode resumir documentos, redigir e -mails, analisar dados e criar conteúdo personalizado.

O assistente da GS AI foi construído para ser multimodal, utilizando grandes modelos de linguagem de Gêmeos, Openai e Llama, com Argenti explorando a adição de LLMs de outros hiperscalers de IA. Argenti diz que não quer confiar em apenas um fornecedor e está dando à empresa a flexibilidade de usar um modelo que possa ser melhor para codificar, enquanto uma oferta rival é mais forte no raciocínio. O Goldman também fatores de quão fácil é o LLMS para modificar e como eles são caros para executar.

“Todas essas considerações nos levaram ao ponto em que queremos continuar plug-and-play com esses modelos”, diz Argenti.

Para os trabalhadores que não estão em engenharia, o Goldman está rastreando as taxas de uso e envia pesquisas para obter feedback para fazer melhorias contínuas para o assistente da GS AI. A empresa procurou promover campeões da gestão de ativos e patrimônio, bancos privados e comércio-não os tecnólogos-para obter adesão. “As pessoas podem ter medo ou céticas quando você dirige a tecnologia primeiro”, diz Argenti.

Argenti ingressou na empresa como sócio e co-cio em 2019 e assumiu totalmente o papel em 2022 após seu co-cio, George Lee, tornou-se co-chefe do Instituto Global Goldman Sachs Goldman. Antes de ingressar na Goldman, Argenti foi vice -presidente de tecnologia da Amazon Web Services por seis anos e também ocupou funções de liderança na empresa de telecomunicações Nokia.

Muitos de seus trabalhos anteriores na Goldman se concentraram em permitir que os funcionários da empresa trabalhem em casa como resultado da pandemia global. Mas ele também queria mudar a cultura da engenharia para ser menos como como um banco pensa sobre a tecnologia, o que tendia a favorecer a criação de soluções sob medida para cada divisão separada e mais como uma gigante da tecnologia que cria uma ferramenta para ser compartilhada em toda a empresa.

Essa nova maneira de pensar é refletida na Legenda da plataforma de gerenciamento e governança de dados de código aberto, lançado publicamente em 2020. Goldman construiu lenda internamente mais de 10 anos antes do lançamento público, dando aos tecnólogos e aos usuários não técnicos a capacidade de desenvolver aplicativos de dados e derivar informações desses dados.

Os dados são um componente essencial da estratégia de IA de Argenti, que ele chama de um banquinho de três pernas que também deve representar a própria tecnologia de IA e as pessoas que o usam. Dados de boa qualidade são necessários para a saída certa do LLMS, mas mudar o comportamento das pessoas é igualmente importante.

“Trata -se de ampliar recursos e nas mãos das melhores pessoas, acho que você obterá os melhores resultados”, diz Argenti.

John Kell

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Esta história foi originalmente apresentada em Fortune.com