A marcação do esquema ajuda na visibilidade da IA?

A otimização de mecanismos de pesquisa tradicional está muito bem documentada. Google e Bing publicam diretrizes e fornecem ferramentas para medir o desempenho.

Não temos tais instruções dos fornecedores de motores generativos, o que torna tudo muito mais desafiador. O resultado é uma série de especulações enganosas e desinformadas.

A importância da marcação Schema.org é um exemplo.

Esquema para LLMs?

Não vi nenhuma declaração ou indicação de um grande modelo de linguagem em relação à marcação de dados estruturados, incluindo o Schema.org.

O Google há muito aconselha o uso dessa marcação para pesquisa orgânica tradicional, afirmando:

A Pesquisa Google trabalha muito para entender o conteúdo de uma página. Você pode nos ajudar fornecendo ao Google pistas explícitas sobre o significado de uma página, incluindo dados estruturados na página.

O gigante das buscas gera trechos ricos a partir de dados estruturados selecionados e coleta informações sobre uma empresa a partir de tipos de marcação adicionais, como Schema.org OrganizaçãoFAQPage e Autor.

Embora as respostas do Modo IA do Google tendam a vir das principais classificações orgânicas, não sabemos o impacto dos dados estruturados nos agentes ou rastreadores de IA.

Ao contrário do Google, os LLMs não possuem índices nativos. Eles geram respostas com base em seus dados de treinamento (que não armazenam URLs ou código) e em mecanismos de pesquisa externos como Google, Bing, Reddit e YouTube.

Para acessar uma página, os LLMs podem (i) consultar mecanismos de busca tradicionais, contando indiretamente com marcação de dados estruturados, como Schema.org, e (ii) rastrear uma página diretamente para buscar respostas.

Visibilidade de IA

Muitas empresas não entendem a marcação do Schema.org e, portanto, mantêm os serviços GEO que afirmam que sua implementação aumentará a visibilidade da IA.

Não se deixe enganar. Não vi nenhum estudo de caso respeitável demonstrando que os dados estruturados melhoram as menções ou citações de IA. Além disso, a implementação é fácil (e barata) com aplicativos e plug-ins.

Em vez disso, concentre-se nas táticas comprovadas de longo prazo:

• Enfatize e invista em geral visibilidade da marcae rastreie pesquisas no Google sobre sua empresa e seus produtos.

• Garanta que sua marca e seus benefícios apareçam ao lado dos concorrentes em listas e recomendações dos “melhores”.

• Otimize seu feeds de produtos para pesquisas conversacionais. Os prompts são muito mais específicos e diversos do que as consultas de pesquisa. Forneça o máximo de detalhes possível para capturar todos os tipos de conversas.

Baixa prioridade

A marcação de dados estruturados, como Schema.org, provavelmente impulsiona as classificações de pesquisa orgânica e, portanto, ajuda indiretamente a visibilidade da IA. Ainda implementação é fácil e quase certamente uma prioridade baixa. O que realmente importa para a visibilidade da IA ​​é o conteúdo relevante e a construção da marca a longo prazo.