Fundador da Iris fala sobre finanças baseadas em IA

Entrevistei uma série de empreendedores impressionantes neste podcast. Drew Fallon está entre os mais versáteis. Ele e eu último discurso em 2022, quando foi cofundador de uma empresa de cuidados com a pele para tatuagens. Antes disso, ele era banqueiro de investimentos.

Ele agora administra a Iris, uma plataforma de modelagem financeira baseada em IA, ao mesmo tempo que rastreia e gera relatórios sobre transações de fusões e aquisições focadas no consumidor.

Em nossa conversa recente, ele compartilhou os benefícios da automação impulsionada por agentes, casos de uso comuns de comerciantes e, sim, o boom de fusões e aquisições empresariais em 2026.

Eric Bandholz: O que diabos você faz?

Drew Fallon: Sou o fundador e CEO da Iris. Trabalhamos com marcas para implantar agentes de IA e automatizar muitos de seus fluxos de trabalho financeiros e operacionais.

Antes de Iris, eu era cofundador da empresa de cuidados com a pele Mad Rabbit por cerca de cinco anos, servindo como CFO e COO. Antes disso, eu era banqueiro de investimentos. Iris foi lançado há dois anos.

Bandholz: Vi suas postagens nas redes sociais anunciando negócios de fusões e aquisições. Como você obtém essas informações?

Fallon: Tenho alguns agentes de IA que rastreiam a web. Eles sabem o que escrevi e se preocupam. Eles vão revelar esse tipo de história para mim. Eu então os escolho e os explodo.

As últimas semanas foram uma loucura. A Unilever comprou o Grüns, os salgadinhos de goma nutritivos, por US$ 1,2 bilhão. O Long Drink finlandês, uma bebida alcoólica com sabor cítrico, acaba de ser vendido para o Mark Anthony Group, empresa proprietária da White Claw. A Huel, uma empresa britânica de substitutos de refeição, foi vendida por US$ 1,1 bilhão para a Danone, a gigante global de alimentos e bebidas.

Muita coisa está acontecendo agora, mas poucos grandes negócios ocorreram em 2025. Você teve a Poppi e a Siete Foods, ambas adquiridas pela PepsiCo. Mas no geral o ano foi bastante sem brilho para fusões e aquisições.

Mas agora estamos vendo negócios de todos os tamanhos. Havia muita demanda reprimida, em parte por parte de empresas de private equity que haviam levantado muito dinheiro.

Bandholz: As marcas de hoje deveriam se concentrar nos consumidores de massa ou em nichos de preços elevados?

Fallon: Eu evitaria compradores preocupados com o preço, especialmente se fosse uma marca emergente. É muito melhor buscar um nicho de alto valor. Beardbrand, sua empresa, é um bom exemplo. Nem todo cara com barba gastará dinheiro em seus produtos, mas aqueles que realmente se importam com sua barba, sim.

Estamos vendo uma boa tração nos nichos de suplementos premium, beleza, vestuário e alimentos e bebidas.

Bandholz: Conte-nos mais sobre o uso da IA ​​pela Iris.

Fallon: Começamos a empresa aproximadamente quando o ChatGPT foi lançado. Eu sabia que tinha que estar envolvido com essa indústria. Pense na Iris como a infraestrutura de dados para implantar agentes de IA. Integramos com Shopify, Amazon, Walmart, Facebook, Gusto, Rippling, contas bancárias, cartões de crédito, Bill.com, QuickBooks e outros.

Operamos como uma centralizada armazém de dados. Transformamos os dados para que os agentes de IA possam usá-los facilmente. Nossos agentes são desenvolvidos especificamente para automatizar fluxos de trabalho financeiros. Mas a infra-estrutura da Iris poderia criar todos os tipos de agentes. Optamos por lidar com modelos financeiros, necessidades de estoque, painéis de business intelligence, previsões de fluxo de caixa — praticamente qualquer coisa que um funcionário interno ou CFO fracionário faria.

Por exemplo, ajudamos os comerciantes a determinar quanto gastar em aquisição de clientes. Analisaremos variáveis ​​como margem bruta, mix de canais, despesas operacionais e saldos de caixa. Um cliente poderia nos pedir uma rentabilidade de $ 60, $ 70 ou $ 80 CAC. Forneceremos as compensações para cada um e sugeriremos os melhores canais para dimensionamento.

Nosso planejamento de estoque os modelos são orientados pela procura. Primeiro prevemos as vendas e depois analisamos o mix histórico de produtos, tanto sazonalmente como de forma agregada. A partir daí, é um modelo matemático básico para estimar a distribuição do produto, como 15% para óleo de barba, 25% para bálsamo e assim por diante.

Também podemos modelar a velocidade do estoque em dezembro versus julho, por exemplo.

Bandholz: Como as pessoas podem contratar você ou entrar em contato?

Fallon: Nosso site é IrisFinance.co. estou ligado X e LinkedIn. Meu boletim informativo Substack é “Fazendo centavos.”