IA transforma design de comércio eletrônico em realidade

Os sites de comércio eletrônico consistem em temas e modelos feitos com HTML, CSS e JavaScript. Os executivos normalmente definem os requisitos, os designers criam os layouts e os desenvolvedores codificam ou implementam os componentes.

A IA está alterando esse processo.

Para cima de 97% dos desenvolvedores agora usam IA para planejar implementações de software e gerar código. Cada vez mais, a IA generativa também está impactando design do site.

Tema do site

O fluxo de trabalho convencional de um site existe porque as pessoas precisavam de uma maneira de converter ideias em HTML, CSS, JavaScript, Líquido (usado para Shopify), Reagir (uma estrutura JavaScript) ou outra linguagem de programação ou modelo.

O fluxo de trabalho é (foi) mais ou menos assim.

• Um proprietário ou gerente de comércio eletrônico tem uma ideia para um tema visual e comunica o conceito a um designer.
• O designer traduz o conceito em um visual para os desenvolvedores.
• Os desenvolvedores codificam e montam o tema, modelo ou função dos designers.

Essa transferência do negócio para o design e para o desenvolvimento cria despesas e atrasos. Depois de projetado, um site ou componente personalizado pode exigir semanas de revisões para codificar layouts responsivos, testar as interações e ajustar os recursos visuais.

Tradução de IA

As ferramentas de IA podem agilizar o fluxo de trabalho, traduzindo conceitos em designs e designs em temas funcionais de sites.

O Shopify Magic já ajuda os comerciantes a criar descrições de produtos e outros conteúdos, e está expandindo constantemente os recursos baseados em IA em toda a plataforma. Netlify oferece fluxos de trabalho de desenvolvimento assistidos por IA para a criação de sites padronizados. Ferramentas como GitHub Copilot, Vercel’s v0, Bolt.new e Replit geram interfaces funcionais ou código de aplicativo a partir de prompts em linguagem natural.

O ponto comum é que os executivos podem descrever o que desejam e a IA gera isso.

Um comerciante pode pedir “uma loja minimalista de roupas para exteriores com fotografias grandes, cores terrosas e um caixa simplificado”, e a IA produz a implementação inicial. Quanto melhores as instruções, melhor será o resultado.

Infraestrutura de IA

Figma aquisição do Payload CMS no ano passado exemplifica essa tendência.

As empresas não revelaram seu roteiro de longo prazo, mas a combinação sugere um futuro em que um designer ou mesmo um empresário usará a IA da Figma para criar um design de site e convertê-lo em um site de produção.

Em vez de criar maquetes para desenvolvedores, os designers poderiam gerar interfaces que se traduzissem em sites funcionais. O design se torna o site.

As implicações vão além da conveniência. Quando a IA consegue traduzir automaticamente layouts em código pronto para produção, a separação tradicional entre design e desenvolvimento desaparece.

Tudo isso está acontecendo agora. Muitas empresas estão codificando suas próprias ferramentas, componentes e sites.

Benefícios

As empresas de nível empresarial provavelmente terão mais recursos de temas habilitados para IA, mas todo o setor de comércio eletrônico se beneficia de pelo menos quatro maneiras.

• Controle das partes interessadas. O fluxo de trabalho tradicional é ineficiente. Com design e implantação auxiliados por IA, uma parte interessada tem controle direto.

• Velocidade. Os temas da web gerados por IA são muito mais rápidos de criar. As fases de design e desenvolvimento são muito mais curtas.

• Custo. O trabalho humano compreende a maior parte do custo do desenvolvimento do comércio eletrônico. Com relativamente menos horas projetando e codificando layouts, o custo geral cai significativamente.

• Melhores decisões. Menos horas também liberam as partes interessadas para testar, iterar e decidir.

Conseqüentemente, a transferência tradicional entre partes interessadas, designers e desenvolvedores continuará a diminuir.

Para os comerciantes, a economia de tempo e dinheiro pode mudar o jogo.