Recupere o tráfego com anúncios mais inteligentes

À medida que as visões gerais de IA e os agentes de compras desviam o tráfego orgânico, os profissionais de marketing de comércio eletrônico podem recorrer à publicidade para um crescimento previsível em 2026.

A inteligência artificial está remodelando a forma como as pessoas descobrem produtos, avaliam opções e concluem compras. Pode ser que ainda seja cedo, mas o ritmo da mudança está a acelerar.

Por exemplo, uma Harvard Business Review de outubro de 2025 enquete revelou que 74% dos adultos norte-americanos com idades entre 18 e 30 anos usaram um chatbot de IA no mês anterior. Isso representa um aumento em relação aos 58% dos jovens adultos em uma pesquisa de fevereiro de 2025.

Públicos

Os motores de busca respondem cada vez mais a perguntas nos resultados. Os agentes de compras comparam os produtos antes que o comprador visite um site. O resultado é declínio do tráfego orgânico.

Aparentemente, todos os setores estão passando pelo que pode ser uma mudança que ocorre uma vez a cada geração na forma como operam.

No entanto, as mesmas ferramentas de IA que criam disrupção também oferecem oportunidades. Se o tráfego orgânico for menos confiável, a segmentação do anúncio se tornará mais valiosa e a inteligência do público se tornará uma vantagem competitiva.

Para lojas de comércio eletrônico, segmentação otimizada pode recuperar a previsibilidade.

Mas os profissionais de marketing não estão limitados a redirecionar seus próprios compradores ou até mesmo públicos semelhantes.

Os comerciantes podem comprar públicos-alvo pré-construídos com base no comportamento de compra, uso do dispositivo, histórico de localização e outros sinais e, em seguida, ativar esses mesmos públicos nas principais plataformas de publicidade, incluindo redes sociais, exibição programática, TV conectada e vídeo.

4 táticas

Além da demografia

O primeiro passo em direção à otimização do público e da publicidade pode ser ir além da demografia.

“Existem públicos-alvo padrão que existem desde sempre, como idade, sexo e interesse, mas encontramos muitos dos nossos conjuntos de dados mais interessantes no histórico de compras, o que chamamos de Gráfico de Compras”, explicou Mike Ford, CEO da Skydeo, uma empresa de audiência preditiva.

Essa otimização é bastante simples: segmente consumidores que compraram recentemente produtos adjacentes, talvez de concorrentes ou em categorias de produtos semelhantes.

Com certeza, focar em sinais de compra – dados transacionais – pode custar mais do que uma ampla segmentação demográfica. Mas esses públicos muitas vezes convertem a taxas significativamente mais elevadas, o que pode mais do que compensar o custo mais elevado.

Atributos escolhidos a dedo

Uma segunda maneira de atingir o público-alvo é escolher atributos, ou pelo menos compreender os sósias, adicionando assim inteligência humana à combinação algorítmica.

Modelagem semelhante muitas vezes é obscuro, escondido na plataforma ou nos sistemas do provedor.

Em vez de fazer upload de uma lista de clientes e confiar apenas em um algoritmo, os profissionais de marketing podem construir públicos com base em características explícitas. Os exemplos incluem compradores de ração premium para cães ou pessoas que instalaram aplicativos de fitness e compraram roupas esportivas.

Atualizar

Outra tática de otimização é atualizar o público regularmente.

“Às vezes o público fica obsoleto. Às vezes o tempo esgota e temos que atualizá-lo”, disse Ford.

Muitos profissionais de marketing tratam o público como ativos estáticos. Eles constroem uma vez e reutilizam indefinidamente. Esta abordagem torna-se ineficaz quando a intenção de compra é repentina e de curta duração.

Trate públicos de alto desempenho como criativos publicitários. Reconstrua ou atualize públicos regularmente. Pergunte às plataformas ou fornecedores sobre as atualizações do público. Escolha ciclos de atualização diários ou semanais sempre que possível.

Aproveite a IA

A quarta otimização de segmentação por público-alvo que a Ford recomendou foi aproveitar a IA.

A Skydeo da Ford e muitas outras empresas de dados, como Adstra, Starcount ou AlikeAudience, possuem enormes quantidades de dados de segmentação e públicos estabelecidos e prontos para uso.

Em vez de procurar taxonomias, os profissionais de marketing de comércio eletrônico podem revisar, testar e validar públicos classificados por máquina. A IA propõe opções. Os humanos decidem o que manter.

Isso não prejudica a ideia de escolher a dedo os atributos do público ou de exigir algum nível de transparência algorítmica. Pelo contrário, é a ideia de usar a IA não para substituir as percepções humanas, mas para acelerá-las.

Tráfego em 2026

Quando o tráfego é abundante, os profissionais de marketing podem se dar ao luxo de ineficiência. Quando o tráfego se torna escasso, o desperdício é um problema.

A otimização da segmentação por público-alvo não resolve todos os desafios com a descoberta de produtos baseada em IA. Mas pode melhorar a eficácia da publicidade. E a publicidade está entre as melhores formas de comercializar em 2026.