Como os profissionais de marketing de conteúdo usam indevidamente a GenAI

A IA generativa pode tornar o marketing de conteúdo mais rápido, mais barato e melhor. Mas usar IA cria riscos.

Primeiro, os benefícios. Os profissionais de marketing de conteúdo podem passar da ideia ao esboço e ao rascunho em minutos. Equipes que antes tinham dificuldade para publicar de forma consistente podem produzir mais artigos, descrições de produtose boletins informativos por e-mail.

A IA também reduz o custo da experimentação, permitindo testes de tópicos, formatos e canais de distribuição. O bônus final pode ser melhorar contente. Um estudo de O jornal New York Timespor exemplo, descobriram que os leitores muitas vezes preferiam a escrita assistida por IA às versões geradas por humanos.

Infelizmente, o conteúdo genAI é imperfeito. Os erros mais comuns de conteúdo de IA são problemas de fluxo de trabalho de profissionais de marketing que compactam pesquisa, redação, edição e publicação em uma única etapa ou mesmo em apenas algumas. O resultado pode ser um conteúdo que parece sofisticado, mas carece de verificação, originalidade ou revisão editorial.

Além disso, ocasionalmente aparecem artigos com instruções ou respostas imediatas visíveis, como “Aqui está sua postagem de blog que parece humana”. Essas são falhas das pessoas, e não da IA, ao copiar os resultados sem revisão. Quanto mais rápido o fluxo de trabalho, mais fácil de copiar.

Aqui estão os erros comuns de IA generativa que os profissionais de marketing de conteúdo devem evitar.

Erros a evitar

Supondo que a IA leia a página

Os profissionais de marketing de conteúdo geralmente colam URLs em prompts e esperam que o modelo consuma a página exatamente como os humanos. Mesmo assim, muitos sites bloqueiam rastreadores de IA, colocam conteúdo por trás de assinaturas ou restringem o acesso de maneiras que limitam a recuperação.

Quando isso acontece, o modelo pode confiar em informações parciais, metadados, treinamento anterior ou inferência. Mesmo assim, o resultado pode parecer persuasivo, mas não é necessariamente completo ou confiável.

Os profissionais de marketing de conteúdo devem fornecer ao modelo o conteúdo real ou confirmar se ele pode ler a página.

Confiar na IA sem verificar os fatos

Texto limpo pode fazer com que informações fracas pareçam confiáveis. Um profissional de marketing de conteúdo que usa IA para pesquisar ou redigir artigos pode encontrar estatísticas fabricadas, conclusões não comprovadas, datas incorretas ou citações inventadas. Os erros tornam-se especialmente problemáticos no conteúdo de comércio eletrônico, onde declarações de produtos, dados de mercado e referências de preços influenciam as decisões de compra.

Para evitar erros no conteúdo gerado por IA, os profissionais de marketing devem incorporar a verificação de fatos em qualquer fluxo de trabalho assistido por IA. Um princípio útil é presumir que cada afirmação factual gerada pela IA precisa de confirmação ou de uma fonte.

Deixar a IA substituir a pesquisa

A IA pode acelerar a investigação, mas não substituí-la. Um padrão comum é pedir à IA ideias para artigos, depois um esboço e, finalmente, um rascunho. O resultado não acrescenta nada de exclusivo a todos os outros sites que cobrem o tópico.

Kieran Klassen é engenheiro de software baseado em Amsterdã e cocriador da Cora, uma ferramenta de IA para gerenciamento de comunicação por e-mail. Em um episódio de podcast “AI & I” no mês passado, ele afirmou“Os LLMs são muito bons apenas em seguir etapas, fazer um trabalho profundo, trabalhar por horas ou dias, mesmo agora. O que resta para os humanos de carne e osso são as etapas antes e depois – o planejamento, onde você enquadra o problema, e a revisão, onde você determina se o resultado parece correto.”

A IA pode revelar fontes, mas os humanos ainda devem ler e confirmar.

Publicação de ideias reformuladas sem atribuição

GenAI normalmente reaproveita e plagia o texto original em vez de citá-lo literalmente. Os modelos podem absorver argumentos comuns, parafrasear estruturas reconhecíveis, imitar exemplos e reorganizar ideias sem atribuição clara.

O artigo resultante pode parecer original, mas permanece fortemente dependente do pensamento de outra pessoa. Os mecanismos de pesquisa e outras plataformas genAI provavelmente digerem a peça plagiada, proliferando o problema.

A originalidade é essencial para um conteúdo significativo e é ainda mais importante em 2026.

IA generativa

As plataformas generativas de IA estão revolucionando o marketing de conteúdo de maneiras principalmente positivas. Mas traz desafios e requer uma implementação cuidadosa. Os profissionais de marketing que mais se beneficiam provavelmente não gerarão mais conteúdo, mas exercerão discrição no seu uso.